Açık Veri · Bağımsız · Akademik Referans

Yapay Zekâ Risklerini Belgeliyor, Geleceği Güvence Altına Alıyoruz

Açık, bağımsız ve akademik bir yapay zekâ riski kayıt sistemi. Belgelenmiş vakalar kalıcı RISKYZ kimlikleriyle yayınlanır, akademik atıf desteği sunar.

1.574
Onaylı Vaka
Kamuya açık kayıt
6.050
Doğrulanmış Kaynak
Vakalara bağlı referans
7
Risk Alanı
24 alt alanlı taksonomi
3.877
Mükerrer Taraması
Karara bağlanmış vaka çifti

Türkiye'den vaka arıyoruz

Kataloğumuzdaki 1.574 vakanın yalnızca 6'sı Türkiye'de yaşanmış bir olayı belgeliyor. Vakaların çoğu uluslararası kayıtlardan geliyor; Türkiye'de olan biteni ise ancak burada yaşayanlar belgeleyebilir.

Bir haberde, mahkeme kararında, kurum açıklamasında ya da kendi deneyiminizde karşılaştığınız bir olayın bağlantısını göndermeniz yeterli. Gerisini editör ekibi yapar.

Risk Manzarası

Vakalar ne anlatıyor?

1574 onaylı vakanın risk alanı, kaynak ve zamanlama eksenlerindeki öne çıkanları.

Tüm istatistikleri incele

En Sık Görülen Risk Alanları

1.Kötü Niyetli Aktörler ve Kötüye Kullanım
598 · %38
2.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
335 · %21
3.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
246 · %16
4.Yanlış Bilgi
214 · %14
5.Gizlilik ve Güvenlik
115 · %7
Yapay zekâ kaynaklı
%62
riskin doğrudan YZ'den geldiği vakalar
Kasıtlı olay
%49
kötüye kullanım, tesadüfi hatadan baskın
Dağıtım sonrası
%98
riskler sahada, üretimde görünüyor

Nasıl Çalışır?

Şeffaf ve akademik standartlarda dört aşamalı süreç

1

Bildir

Bireyler, araştırmacılar veya kurumlar karşılaştıkları yapay zekâ olayını yapılandırılmış form aracılığıyla platforma iletir.

2

İncele

Editör ekibi bildirimi değerlendirir, kaynaklarını doğrular ve gerekirse ek bilgi talep eder.

3

Sınıflandır

Onaylanan vakalar risk taksonomisine göre kategorize edilir ve benzersiz RISKYZ kimliği atanır.

4

Yayınla

Vaka kalıcı URL ve akademik atıf formatıyla kamuya açık kütüphanede yayınlanır.

Son Eklenen Vakalar

İnceleme sürecinden geçerek yayınlanan son kayıtlar

RISKYZ-2024-00299Yapay Zekâ

Florida Polisinin Robert Dillon'ı Hatalı Yüz Tanıma Eşleşmesiyle Yanlışlıkla Tutuklaması

Florida'da bir balıkçı, yüz tanıma sisteminin grenli görüntüler üzerinden yaptığı hatalı eşleşme nedeniyle haksız yere tutuklanarak bir gece hapis yattı.

Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve SınırlamalarKamu Hizmetleri
05.08.2026
RISKYZ-2026-00164Yapay Zekâ

Güney Afrika'da SASSA'nın eLife Yüz Doğrulama Sistemindeki Hataların Sosyal Yardımlara Erişimi Engellediği İddiası

Güney Afrika'da SASSA'nın eLife yüz doğrulama portalındaki hataların sosyal yardımlara erişimde aksamalara yol açtığı ve hak sahiplerinin parmak izi kontrollerine yönlendirildiği bildirildi. **Etkilenen Üllke:** Güney Afrika

Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve SınırlamalarKamu Hizmetleri
05.08.2026
RISKYZ-2026-00148İnsan

Sygnia Tarafından Bildirilen AWS Ortamına Yönelik Yapay Zekâ Destekli Şantaj Amaçlı Siber Saldırı

Bir saldırganın, bir kuruluşun AWS ortamına sızmak ve veri çalarak şantaj yapmak için yapay zekâ destekli iş akışlarını kullandığı iddia edildi.

Kötü Niyetli Aktörler ve Kötüye KullanımBilişim
05.08.2026
RISKYZ-2026-00150İnsan

Philip Morris Destekli "Your Voice Your Choice" Yapay Zekâ Aracının AB Tütün Düzenlemelerine Karşı Görüşler Ürettiği İddiası

Philip Morris tarafından desteklendiği iddia edilen bir yapay zekâ aracının, AB tütün düzenlemesi çağrısında kullanıcıları katı kurallara karşı yönlendiren ve seçilmemiş görüşler ekleyen yanıtlar ürettiği bildirildi.

Kötü Niyetli Aktörler ve Kötüye KullanımKamu Hizmetleri
05.08.2026

Bağımsız İnceleme

Her bildirim, editöryal ekip tarafından kaynaklar doğrulanarak incelenir. Yayınlama kararları şeffaf kriterlere dayanır.

Yapılandırılmış Sınıflandırma

Her vaka risk alanı, kaynak tipi, niyet ve zamanlama eksenlerinde sınıflandırılır. Sınıflandırma editör ekibi tarafından yapılır.

Akademik Atıf Desteği

Tüm vakalar APA ve BibTeX formatında atıf bilgisiyle sunulur. Kalıcı URL yapısı akademik yayınlarda güvenle kullanılabilir.

Bir yapay zekâ olayı gördünüz mü?

Kendiniz yaşamış olmanız gerekmez: bir haberde, mahkeme kararında ya da kurum açıklamasında karşılaştığınız olayın bağlantısını göndermeniz yeterli. Teknik uzmanlık gerekmiyor; tek şart olayın doğrulanabilir bir kaynağa dayanması.