RISKYZ-2016-00035MITAIID5 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik

LinkedIn arama algoritmasının kadın isimleri yerine erkek isimleri önererek cinsiyet önyargısı yansıttığı iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Eylül 2016

LinkedIn arama motorunun kadın isimleri için erkek ismi önerileri sunarken erkek isimleri için benzer bir yönlendirme yapmadığı bildirilmiş; şirket cinsiyet önyargısı iddialarını reddetmekle birlikte algoritmasında güncellemeye gitmiştir.

Olay

Seattle Times tarafından 2016 yılında gerçekleştirilen bir inceleme, profesyonel sosyal ağ platformu LinkedIn’in arama motorunda kadın isimleri arandığında sistemin kullanıcıyı benzer yazılışlı erkek isimlerine yönlendirdiğini ortaya koymuştur. Habere göre, platformda kayıtlı binlerce "Stephanie Williams" profili olmasına rağmen, bu isimle yapılan aramalarda sistemin "Bunu mu demek istediniz: Stephen Williams?" şeklinde bir düzeltme önerisi sunduğu bildirilmiştir.

Benzer bir örüntünün "Andrea", "Danielle", "Michaela" ve "Alexa" gibi yaygın kadın isimlerinde de tekrarlandığı; buna karşın en yaygın 100 erkek ismiyle yapılan testlerde sistemin hiçbir kadın ismi önerisinde bulunmadığı aktarılmıştır. Bu durumun, arama sonuçlarında erkek profesyonellerin lehine bir görünürlük avantajı yaratarak algoritmik bir cinsiyet önyargısına yol açtığı öne sürülmüştür. Microsoft araştırmacısı Kate Crawford gibi uzmanlar, bu tür sonuçların geçmişteki ayrımcılık geçmişinin dijital platformlarda yaşamaya devam etmesinden ve makine öğrenmesi sistemlerinin bu önyargıları pekiştirmesinden kaynaklanabileceği değerlendirmesinde bulunmuştur.

LinkedIn sözcüsü Suzi Owens, iddialara yönelik yaptığı açıklamada algoritmanın cinsiyet faktörüne göre programlanmadığını savunmuştur. Owens, önerilerin tamamen geçmiş kullanıcı aramalarının sıklığına ve profil verilerindeki kelime yoğunluğuna dayalı otomatik bir analiz sonucu oluşturulduğunu belirtmiştir. Şirket, kullanıcıların kayıt sırasında cinsiyet bilgisi vermediğini ve sistemin bu veriyi temel almadığını vurgulamıştır.

Olayın kamuoyuna yansımasının ardından LinkedIn, algoritmasında güncelleme yaptığını duyurmuştur. Yapılan değişiklikle, sistemin kişi isimlerini daha net tanıması sağlanarak tam isim aramalarında alternatif isim önerilmesi özelliğinin devre dışı bırakıldığı bildirilmiştir. Şirket, bu düzeltmenin "istenmeyen yazım önerilerini" ortadan kaldırmayı hedeflediğini ifade etmiştir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2016-00035: LinkedIn arama algoritmasının kadın isimleri yerine erkek isimleri önererek cinsiyet önyargısı yansıttığı iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2016-00035

Sınıflandırma

Risk Alanı
1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
Alt Kategori
1.1Adaletsiz ayrımcılık ve yanlış temsil
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
LinkedIn arama motoru ve öneri algoritması
Sektör
Sosyal Medya
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Eylül 2016
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
12.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#algoritmik önyargı#arama motoru#yapay zekâ hatası#önyargı#kullanıcı deneyimi#algoritmik ayrımcılık#LinkedIn