Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Ontario’da Bir Kadının MrBeast Deepfake’i Kullanılan Kripto Para Dolandırıcılığında 14.000 Dolar Kaybettiği Bildirildi
Ontario’da yaşayan bir kadın, MrBeast’in görüntüsü ve kimliği yapay zekâyla taklit edilerek oluşturulan sahte kripto para yatırım kampanyasına inanması sonucunda toplam 14.000 dolar kaybetti.
Olay
Kanada’nın Ontario eyaletindeki Guelph kentinde yaşayan bir kadın, popüler YouTube içerik üreticisi MrBeast’in kimliğinin yapay zekâ ile taklit edildiği sahte bir kripto para yatırım kampanyası sonucunda toplam 14.000 dolar kaybetti.
Mağdur, ilk olarak sosyal medyada MrBeast olarak bilinen Jimmy Donaldson’ın bir yatırım fırsatını tanıttığı izlenimini veren bir reklam gördü. Yapay zekâ ile üretildiği belirtilen deepfake içerikte, MrBeast’in kullanıcıları yüksek kazanç vaat eden bir kripto para yatırımına yönlendirdiği öne sürüldü.
Kadın, sisteme katılmak amacıyla başlangıçta 250 dolar ödeme yaptı. Dolandırıcılık süreci ilerledikçe kendisinden farklı gerekçelerle ek ödemeler talep edildi ve mağdur para göndermeye devam etti.
Olayın bir aşamasında kadın, telefon üzerinden MrBeast’in kendisiyle konuştuğuna inandı. Görüşmedeki kişi, mağduru kendisine sağlanan bir kripto para cüzdan adresine 5.000 dolar göndermeye teşvik etti. Mağdurun süreç boyunca yaptığı ödemelerin toplamı 14.000 dolara ulaştı.
Guelph polisi, yapay zekâ araçlarıyla kolaylıkla oluşturulabilen sahte ünlü onaylarına karşı vatandaşların dikkatli olması gerektiğini belirtti. Yetkililer, kamuya mal olmuş kişilerin görüntü ve seslerinin yatırım dolandırıcılıklarına güvenilirlik kazandırmak amacıyla kullanılabildiğine dikkat çekti.
MrBeast, kendi görüntüsünün deepfake reklamlarda kullanılması sorununa daha önce de değinmişti. Ekim 2023’te yayılan yapay zekâ üretimi bir videoda, kullanıcıların 2 dolar ödemesi karşılığında iPhone kazanabileceği iddia edilmiş; MrBeast bu tür sahte reklamları ciddi bir sorun olarak nitelendirmişti.
Vaka, yapay zekâ ile üretilen ünlü taklitlerinin sosyal medya reklamları, telefon görüşmeleri ve kripto para transferleriyle birleştirilerek ikna edici finansal dolandırıcılık senaryoları oluşturmak için kullanılabildiğini göstermektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?