Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Yapay zekâ ile manipüle edilen görseller, kritik bir güvenlik olayına ilişkin kanıtların çarpıtılmasına ve dezenformasyonun yayılmasına yol açmıştır.
Alex Pretti’nin federal göçmenlik ajanları tarafından vurulmasının ardından, sosyal medya kullanıcıları olay anına ait görüntüleri yapay zekâ araçlarıyla değiştirerek yeniden dolaşıma soktu.
Olay
Alex Pretti’nin federal göçmenlik ajanları tarafından vurulmasının ardından, sosyal medya kullanıcıları olay anına ait görüntüleri yapay zekâ araçlarıyla değiştirerek yeniden dolaşıma soktu. Bu manipülasyonlardan birinde, Pretti gerçekte elinde telefon tutmasına rağmen silah doğrultuyormuş gibi gösterildi. Doğrulanmış görüntüler ise Pretti’nin silah çekmediğini ve olay sırasında telefon tuttuğunu ortaya koymaktadır.
Başka bir görsel ise Google’ın Gemini aracı kullanılarak “netleştirme” amacıyla düzenlendi; ancak bu işlem sırasında ciddi hatalar oluştu. Uzmanlar, yapay zekâ ile “geliştirilen” bu görüntüde ajanlardan birinin başının kaybolduğunu, uzuvların bozulduğunu ve nesnelerin hatalı biçimde birleştiğini tespit etti.
Bu tür yapay zekâ müdahaleleri, gerçek video görüntülerinden türetilmiş olsa bile sahte detaylar ekleyerek olayın algısını çarpıttı. Manipüle edilmiş içerikler sosyal medyada hızla yayılarak yanlış anlatıların güçlenmesine katkı sağladı.
Yetkililer ve bağımsız incelemeler, doğrulanmış görüntülerin ve tanık ifadelerinin bu sahte içeriklerle çeliştiğini; Pretti’nin silah kullanmadığını ve olayın farklı şekilde gerçekleştiğini ortaya koydu.
Bu olay, yapay zekâ ile düzenlenen görsellerin özellikle kriz ve şiddet olayları sonrasında nasıl hızla dezenformasyon üretebildiğini ve kamuoyunun gerçeklik algısını bozabildiğini göstermektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?