Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Perplexity’nin KLL araştırmasını hatalı aktarmasının önerilen kanser tedavisinin gecikmesine katkıda bulunduğu öne sürüldü
KLL hastası bir kişinin, Perplexity’nin tıbbi araştırmayı hatalı aktardığı öne sürülen yanıtına güvenerek onkoloğunun önerdiği Ven-Obi tedavisini yaklaşık bir yıl geciktirdiği; tedaviye hastalığı ilerledikten sonra başladığı ve birkaç hafta sonra hayatını kaybettiği bildirildi.
Olay
Yazar Benjamin Riley, 5 Ocak 2026’da yayımladığı kişisel anlatıda, babası Joseph Neal Riley’nin Perplexity AI’dan aldığı tıbbi bilgilerin önerilen kronik lenfositik lösemi (KLL) tedavisini yaklaşık bir yıl ertelemesine katkıda bulunduğunu öne sürdü. Eski bir sinirbilimci olan hastaya yaklaşık 18 ay önce akciğer kanseri, böbrek hastalığı ve KLL tanısı konduğu; onkoloğunun venetoklaks ve obinutuzumabdan oluşan Ven-Obi tedavisini önerdiği bildirildi.
Riley’nin aktardığına göre hasta, Perplexity kullanarak kendi durumunu araştırdı ve KLL’nin daha saldırgan bir hastalığa dönüşmesi anlamına gelen Richter dönüşümü yaşadığına kanaat getirdi. Perplexity çıktısının, bu durumda Ven-Obi tedavisinin durumu kötüleştirebileceği ve tedaviden kaçınılması gerektiği izlenimini verdiği öne sürüldü. Bununla birlikte hastada Richter dönüşümünü doğrulayan tıbbi kanıt bulunmadığı ve bu değerlendirmeye onkoloğunun katılmadığı belirtildi.
Yazar, Perplexity’nin dayanak gösterdiği araştırmanın iki yürütücüsüyle iletişime geçtiğini; araştırmacıların sistemin çalışma sonuçlarını yanlış aktardığını ve hastanın onkoloğunun önerisini izlemesi gerektiğini söylediğini bildirdi. İlgili klinik araştırmada venetoklaks ve obinutuzumabın da bulunduğu bir kombinasyonun Richter dönüşümü hastalarındaki etkinliği incelenmiş ve tedaviden kaçınılması gerektiği yönünde bir sonuç bildirilmemiştir.
Hasta, durumunun ilerlemesinden birkaç ay sonra önerilen tedaviyi kabul etti. Tedavinin beyaz kan hücresi sayısını kısa sürede düşürdüğü, ancak ağrılarının devam ettiği ve birkaç hafta sonra hayatını kaybettiği aktarıldı. Yazar, yapay zekânın babasının ölümüne doğrudan neden olduğunu ileri sürmediğini; hastanın hastane tedavilerine yönelik önceden var olan çekincelerinin de kararında etkili olabileceğini özellikle belirtti. Bu nedenle Perplexity çıktısı ile ölüm arasında kesin nedensellik kurulamamakta, sistemin tedavi gecikmesini ve yaşanan sıkıntıları artırmış olabileceği iddiası değerlendirilmektedir.
Olayla ilgili bilgiler büyük ölçüde hastanın oğlunun anlatımına dayanmaktadır. Perplexity tarafından kullanılan tam sorgu, oluşturulan yanıt ve şirketin olaya ilişkin açıklaması kamuya açık kaynaklarda yer almadığından, sistemin hatasının kapsamı bağımsız olarak bütünüyle doğrulanamamıştır.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?