RISKYZ-2025-00353MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

4.Kötü Niyetli Aktörler ve Kötüye Kullanım

Sugar and Dice adlı işletmenin yapay zekâ destekli ses klonlama yöntemiyle dolandırıldığı iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Şubat 2025

Sugar and Dice adlı işletmenin bir çalışanı, işletme sahibinin sesini taklit ettiği iddia edilen yapay zekâ destekli bir aramaya güvenerek banka bilgilerini paylaşmış ve işletmenin maddi zarara uğramasına neden olmuştur.

Olay

ABD’nin Montana eyaletinde faaliyet gösteren Sugar and Dice adlı oyun ve kahve mağazasının, yapay zekâ destekli ses klonlama teknolojisi kullanıldığı iddia edilen bir dolandırıcılık vakasının hedefi olduğu bildirildi. İşletme sahibi Kevin Zorn’un aktardığına göre, bir mağaza çalışanının kişisel cep telefonuna, arayan kimliği Zorn’un numarası olarak maskelenmiş (spoofing) bir çağrı geldi.

Çalışan, telefondaki sesin Zorn’a ait olduğuna ikna olduğunu ve sesin gerçeğinden ayırt edilemediğini ifade etti. Görüşme sırasında dolandırıcıların, bir "arama emri" (warrant) olduğunu belirterek çalışana çeşitli talimatlar verdiği öne sürüldü. Bu yönlendirmeler sonucunda işletmenin banka bilgilerinin ele geçirildiği ve mağazanın maddi kayba uğradığı belirtildi.

İşletme sahibi Zorn, çalışanın işletmeyi ve yöneticisini koruma motivasyonuyla hareket ettiğini belirterek olaydan dolayı çalışanı suçlamadığını açıkladı. Yaşanan finansal kayba rağmen işletmenin faaliyetlerine devam edeceği ve toparlanma sürecine girildiği kaydedildi. Olayda gerçekten yapay zekâ yazılımı kullanılıp kullanılmadığı veya dolandırıcıların kimliği hakkında henüz resmi bir doğrulama bulunmamaktadır.

Olay, yapay zekâ ile ses taklidinin sosyal mühendislik saldırılarında ne kadar ikna edici kullanılabileceğine dair bir risk örneği teşkil etmektedir. Sistemin sesi nasıl modellediği ve hangi veri setini kullandığına dair teknik ayrıntılar kamuya açıklanmamıştır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2025-00353: Sugar and Dice adlı işletmenin yapay zekâ destekli ses klonlama yöntemiyle dolandırıldığı iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2025-00353

Sınıflandırma

Risk Alanı
4.Kötü Niyetli Aktörler ve Kötüye Kullanım
Alt Kategori
4.3Dolandırıcılık, sahtekârlık ve hedefli manipülasyon
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtlı
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Yapay zekâ ses klonlama (deepfake) ve numara maskeleme (spoofing) sistemleri
Sektör
Diğer
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Şubat 2025
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#ses klonlama#deepfake#dolandırıcılık#sosyal mühendislik#kimlik taklidi#yapay zekâ#tüketici güvenliği#finansal dolandırıcılık