Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Namibya’nın eski First Lady’si Monica Geingos’un kimlik ve sesinin yapay zekâ ile taklit edilerek dolandırıcılık faaliyetlerinde kullanıldığı bildirildi
Namibya’nın eski First Lady’si Monica Geingos’un yapay zekâ ile üretilen sahte video ve ses kayıtlarının, vatandaşları sahte yatırım şemalarına çekmek amacıyla kullanıldığı ve ciddi finansal kayıplara yol açtığı bildirildi.
Olay
Namibya’nın eski First Lady’si Monica Geingos, Ocak 2025'te yayımlanan bir video mesajla, kendi adı ve fiziksel benzerliği kullanılarak hazırlanan manipüle edilmiş içeriklerin vatandaşları dolandırmak amacıyla kullanıldığını duyurdu. Sosyal medya platformlarında dolaşıma giren ve yapay zekâ ile üretildiği belirtilen videolarda, Geingos’un halkı çeşitli döviz (forex) yatırım şemalarına katılmaya davet ettiği görülmektedir.
Geingos’un çalışma ekibi tarafından yapılan açıklamada, bu yöntemle çok sayıda kişinin mağdur edildiği, bir mağdurun ise tüm emeklilik birikimini bu şemalar nedeniyle kaybettiği aktarıldı. Dolandırıcıların, Geingos’un gerçek konuşma görüntülerini yapay zekâ ile üretilmiş ve kendi sesine benzeyen ses kayıtlarıyla birleştirdiği; TikTok, Instagram ve X gibi platformlarda asıl hesaba çok benzer kullanıcı adlarıyla sahte profiller oluşturduğu belirtildi. Ayrıca Geingos, bir mağdurun kendisiymiş gibi görünen bir görüntülü arama aldığını ve bu arama üzerinden yatırım şemasına ikna edilmeye çalışıldığını bildirdi.
Monica Geingos, kamuoyuna yaptığı kişisel çağrıda herhangi bir yatırım faaliyetiyle ilgisi olmadığını, kimseden para talep etmediğini ve bu tür sahte hesapların raporlanması gerektiğini vurguladı. Siber güvenlik uzmanları, dolandırıcıların kurbanlarda güven duygusu oluşturmak için tanınmış figürleri kullandığını; benzer yöntemlerin Güney Afrika'da Cyril Ramaphosa ve Johann Rupert gibi isimler adına da uygulandığını ifade etti.
Olayın, özellikle son aylarda Namibya ve Güney Afrika genelinde artış gösteren, sentetik medya temelli bir dolandırıcılık dalgasının parçası olduğu değerlendirilmektedir. Geingos’un ekibi, sahte içeriklerin hacminin son iki ayda ciddi oranda arttığını ve bu durumun finansal kayıplar açısından risk oluşturduğunu bildirdi.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?