RISKYZ-2025-00247MITAIID40 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Yapay Zekâ Tabanlı Vergi Danışmanlık Sohbet Botunun, Düşük Doğruluk Oranı ile Hatalı Yönlendirmeler Sunarak Geniş Ölçekte Risk Oluşturduğu Bildirilmektedir

Yayınlandı: 27 Nisan 2026Olay: Aralık 2025

Kanada Sayıştayı, milyonlarca görüşmede kullanılan Charlie sohbet botunun altı genel vergi sorusundan yalnızca ikisini doğru yanıtladığını belirlerken, bulgular sistemin geniş ölçekte yanlış yönlendirme riski oluşturduğunu ancak belirli bir mali zararın doğrulanmadığını gösterdi.

Olay

Kanada Gelir İdaresi tarafından vergi ve sosyal yardım konularındaki genel soruları yanıtlamak amacıyla kullanılan Charlie adlı sanal sohbet botunun doğruluğu, Kanada Sayıştayının vergi idaresi iletişim hizmetlerine ilişkin denetiminde incelendi. Denetçiler, bireysel vergiler, sosyal yardımlar ve işletme vergileri alanlarında ikişer olmak üzere sisteme toplam altı soru yöneltti. Charlie, bu soruların yalnızca ikisine doğru yanıt verdi; karşılaştırılan diğer kamuya açık yapay zekâ tabanlı sohbet araçları ise altı sorunun beşini doğru yanıtladı. Altı sorudan ikisinin doğru yanıtlanması yaklaşık yüzde 33’e karşılık geldiğinden, ilk vaka metnindeki yüzde 44 doğruluk oranı resmî denetim bulgusuyla uyumlu değildir.

Sayıştay, Charlie’nin yanıtlarının genellikle kısa olduğunu, sınırlı bağlam sunduğunu ve ek açıklama içermediğini belirtti. Sistem yalnızca genel bilgi sağlamak üzere tasarlandığından kişiye özel hesap veya vergi dosyası sorularını yanıtlayamıyordu. Denetim, Charlie’nin belirli kullanıcıları yanlış beyana yönlendirdiğini veya hatalı yanıtlar nedeniyle vergi cezası uygulandığını ortaya koymadı. Bu nedenle vaka, doğrulanmış bireysel mali kayıplardan ziyade geniş ölçekte kullanılan bir kamu bilgi sisteminin yanlış yönlendirme riski oluşturması şeklinde değerlendirilmiştir.

Charlie, 27 Mart 2020’de kullanıma açıldı. Kanada Gelir İdaresi, sistemin ilk haftalarında yaklaşık 509 bin görüşmede 1,69 milyondan fazla soruyu yanıtladığını bildirmişti. Aralık 2025’te yayımlanan bilgilere göre toplam kullanım hacmi yedi milyondan fazla görüşmeye ve 18 milyondan fazla soruya ulaştı. Ancak kurum, bütün görüşme kayıtları tek tek incelenmeden doğru ve yanlış yanıtların kesin sayısının belirlenemeyeceğini açıkladı.

Parlamentoya sunulan maliyet bilgilerine dayanan haberlerde, proje üzerinde çalışan personelin ücretleri için 13,67 milyon Kanada doları, bilgi teknolojisi danışmanları için ise 3,21 milyon Kanada doları harcandığı bildirildi. Bu iki kalem toplam 16,88 milyon Kanada dolarına ulaşırken çalışanlara ilişkin yan haklar ve seyahat giderlerinin buna dâhil olmadığı belirtildi. Bu nedenle projenin maliyeti haberlerde 18 milyon Kanada dolarının üzerinde olarak aktarıldı.

Kanada Gelir İdaresi, Charlie’nin daha sonraki ölçümlerde yüzde 70 düzeyine ulaştığını ve henüz kullanıma sunulmayan üretken yapay zekâ tabanlı yeni sürümün yaklaşık yüzde 90 doğruluk gösterdiğini bildirdi. Bununla birlikte kurumun 100 günlük hizmet iyileştirme planındaki yüzde 70 göstergesi, doğr

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2025-00247: Yapay Zekâ Tabanlı Vergi Danışmanlık Sohbet Botunun, Düşük Doğruluk Oranı ile Hatalı Yönlendirmeler Sunarak Geniş Ölçekte Risk Oluşturduğu Bildirilmektedir. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2025-00247

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Canada Revenue Agency tarafından geliştirilen “Charlie” adlı yapay zekâ sohbet botunun, geniş ölçekte hatalı vergi yönlendirmeleri sunduğu bildirilmektedir.
Sektör
FinansKamu Hizmetleri
Konum
Kanada

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Aralık 2025
Yayınlandı
27.04.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#sohbet botu#Kanada#yanlış bilgi#yeterlilik eksikliği#kamu hizmetleri#doğruluk#danışmanlık