RISKYZ-2025-00187MITAIID33 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Yüz Tanıma Sistemlerinin Hatalı Kimlik Eşleştirmeleri Üreterek Hukuki Süreçlerde Yanlış Kararlara Yol Açma Riski Taşıdığı Bildirilmektedir

Yayınlandı: 30 Nisan 2026Olay: Ekim 2025

Oregon’daki bir göçmenlik operasyonunda Mobile Fortify ile iki kez taranan bir kadının farklı ve hatalı kimliklerle eşleştirildiği, görevlilerin sonuçların doğruluğundan emin olmadığı ve kadının ertesi gün koşulsuz serbest bırakıldığı bildirildi.

Olay

ABD İç Güvenlik Bakanlığına bağlı göçmenlik görevlileri, 30 Ekim 2025 tarihinde Oregon eyaletinin Woodburn kentinde gerçekleştirilen “Operation Black Rose” adlı operasyon sırasında 45 yaşındaki bir kadını gözaltına aldı. Mahkeme kayıtlarında MJMA rumuzuyla anılan kadının kimliğini belirlemek amacıyla Mobile Fortify adlı yüz tanıma uygulamasının kullanıldığı bildirildi. İlk haberlerde belirtilen 15 Ekim tarihi doğrulanamadı; kadının avukatlarının açıklamaları ve daha sonra ortaya çıkan mahkeme kayıtları olay tarihini 30 Ekim 2025 olarak gösteriyor.

Mahkemede verilen ifadeye göre bir görevli, sorulara yanıt vermeyen kadının yüzünü uygulamayla taradı. İlk tarama, “Maria” adlı başka bir kişiye ait olası bir eşleşme gösterdi. Kadının bu isme tepki vermemesi üzerine yapılan ikinci taramada ise farklı bir kişinin adı ve görüntüsü getirildi. Kadının hukuk temsilcileri her iki eşleşmenin de hatalı olduğunu belirtti. Görevli de sonuçlardan emin olmadığını ve uygulamanın sayısal bir güven düzeyi sunmadığını ifade etti.

Kadın daha sonra Washington eyaletindeki Tacoma göçmenlik gözaltı merkezine götürüldü ve ertesi gün koşulsuz olarak serbest bırakıldı. Mahkeme dosyasına yansıyan bilgilere göre kadın, Amerika Birleşik Devletleri’ne geçerli bir B-2 ziyaretçi vizesiyle girmişti ve devam eden bir sığınma başvurusu bulunuyordu. Kadının açtığı dava olay tarihi itibarıyla devam ettiğinden, gözaltının hukuka uygunluğuna ilişkin iddialar kesinleşmiş yargı kararı gibi değerlendirilmemelidir.

Mobile Fortify, sahada çekilen yüz görüntülerini kamu kurumlarının biyometrik kayıtlarıyla karşılaştırarak olası kimlik eşleşmeleri üretmektedir. Bununla birlikte mahkeme ifadeleri, uygulamanın kesin kimlik doğrulaması yerine aday eşleşmeler sunduğunu ve gerçek saha koşullarında sonuçların görevli değerlendirmesine bağlı kaldığını ortaya koydu. Olay, yüz tanıma çıktılarının gözaltı veya göçmenlik statüsü değerlendirmelerinde tek başına kesin kanıt olarak kullanılmasına ilişkin doğruluk, gözetim ve hukuki güvence tartışmalarını artırdı.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2025-00187: Yüz Tanıma Sistemlerinin Hatalı Kimlik Eşleştirmeleri Üreterek Hukuki Süreçlerde Yanlış Kararlara Yol Açma Riski Taşıdığı Bildirilmektedir. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2025-00187

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
İnsan
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Bir kişinin kimliği iki kez yanlış belirlenince, kullanılan teknolojinin güvenilirliği ve bu tür hataların sonuçları tartışma konusu oldu.
Sektör
HukukKamu Hizmetleri
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ekim 2025
Yayınlandı
30.04.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yüz tanıma#kolluk kuvvetleri#yanlış sınıflandırma#doğrulama eksikliği#hukuka aykırılık#biyometrik veri#yapay zekâ hatası