Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Litvanyalı politikacı ve doktorları taklit eden deepfake videoların, sınır ötesi bir dolandırıcılık ağında kullanıldığı iddia edildi
Litvanyalı politikacı ve doktorları taklit eden yüksek kaliteli deepfake videoların, sahte sağlık ürünleri ve aşı karşıtı dezenformasyon yaymak amacıyla en az 15 AB ülkesine yayılan sınır ötesi bir dolandırıcılık ağında kullanıldığı bildirildi.
Olay
Litvanya televizyon haber programlarını taklit eden yüksek kaliteli yapay zekâ deepfake videolarının, sahte sağlık ürünlerini ve aşı karşıtı dezenformasyonu tanıtmak amacıyla kullanıldığı iddia edildi. Ağırlıklı olarak Facebook üzerinden dağıtılan videoların, AB'ye üye 15 ülkeye kadar geniş bir kitleye ulaştığı bildirildi. Deepfake'lerin, gazeteciler, politikacılar ve doktorlarla yapılan uydurma röportajlar da dahil olmak üzere tanıdık Litvanya televizyon haber programlarını taklit ettiği aktarıldı.
Bir videoda, Avrupa Parlamentosu üyesi ve eski Sağlık Bakanı Aurelijus Veryga'nın deepfake versiyonunun bir göz sağlığı ürününü tanıttığı görüldüğü belirtildi. Başka bir videoda ise Dr. Vytautas Kasiulevičius'un, aşıların sağlığa zarar verdiğini iddia ederken bir tıbbi ürünü tanıttığı bildirildi. Litvanya'daki doğrulama girişimi Debunk.org'un başkanı Viktoras Daukšas'ın, araştırmacıların 20 video tespit ettiğini ve bunların engellendiğini açıkladığı, uzmanların bu kalitede sahte videoların Litvanya'da daha önce görülmediğini belirttiği aktarıldı.
Olayın, güvenilir kamu figürleri ve medya kuruluşlarının taklit edilerek para elde etmeyi amaçlayan koordineli bir dolandırıcılık ağının parçası olduğu ve sınır ötesi ölçekte yayılabildiği değerlendirilmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?