Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
ABD'nin federal "Make America Healthy Again" raporunda çok sayıda hatalı ve doğrulanamayan atıf bulunduğu bildirildi
ABD'nin federal "Make America Healthy Again" sağlık politikası raporunda, yapay zekâ kaynaklı olduğu değerlendirilen çok sayıda hatalı ve var olmayan araştırma atfının tespit edildiği bildirildi.
Olay
ABD Sağlık ve İnsani Hizmetler Bakanlığı Sekreteri Robert F. Kennedy Jr. liderliğinde hazırlanan federal "Make America Healthy Again" (MAHA) raporunda yer alan yüzlerce atıftan bazılarının gerçekte var olmadığı veya hatalı olduğu bildirildi. Analistlerin, raporda tekrar eden kayıtlar, var olmayan çalışmalar ve "oaicite" ibaresi içeren bağlantılar gibi yapay zekâ ile üretilmiş metinlere özgü izler tespit ettiği ve bunun ChatGPT gibi araçların kullanıldığına işaret ettiği aktarıldı.
Raporun en az yedi atfının sorunlu olduğu, bunlardan dördünün var olmayan makale başlıkları içerdiği ve üçünün ilgili makalelerin bulgularını yanlış aktardığı belirtildi. Beyaz Saray'ın, soruşturma sonrası rapordaki hataları düzelteceğini açıkladığı ancak yapay zekâ kullanımını doğrulamak yerine bu durumu "biçimlendirme sorunları" olarak nitelendirdiği aktarıldı.
Olayın, üretken yapay zekâ araçlarının resmi devlet politika belgelerinde yeterli doğrulama yapılmadan kullanılmasının, kamuoyuna sunulan bilimsel ve sağlık politikası belgelerinde yanlış veya uydurma bilgilerin yer almasına yol açabileceğini ve bunun bilimsel güvenilirlik açısından risk oluşturduğunu gösterdiği değerlendirilmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?