RISKYZ-2025-00016MITAIID7 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

New York Polis Departmanı'nın yüz tanıma sisteminin hatalı bir eşleşme ürettiği ve bunun Trevis Williams'ın haksız yere gözaltına alınmasına yol açtığı iddia edildi.

Yayınlandı: 26 Temmuz 2026Olay: Nisan 2025

NYPD'nin yüz tanıma sisteminin hatalı eşleşmesi sonucu Trevis Williams'ın haksız yere gözaltına alındığı iddia edildi.

Olay

New York Polis Departmanı'nın (NYPD) yüz tanıma sisteminin, Union Square'de yaşanan bir teşhircilik vakasında Trevis Williams'ı hatalı şekilde şüpheli olarak tespit ettiği iddia edildi. Belirgin fiziksel farklılıklara ve Williams'ı aklayan telefon verilerine rağmen, Williams'ın tutuklandığı, iki günden fazla gözaltında tutulduğu ve suçlandığı bildirildi.

Soruşturmacıların, düşük çözünürlüklü güvenlik kamerası görüntüsünden alınan bulanık bir kareyi departmanın sistemine yüklediği, algoritmanın bu görüntüyü veri noktalarına dönüştürerek altı olası eşleşme sunduğu, tüm eşleşmelerin dreadlock saçlı ve sakallı Siyahi erkekler olduğu aktarıldı. Savcıların, Williams'ın kamu avukatlarının yanlış teşhis edildiğini kanıtlamasının ardından davayı düşürdüğü belirtildi.

Olayın, yüz tanıma sistemlerinin düşük kaliteli görüntülerle yetersiz doğruluk göstermesinin ve bu sistemlerin ırksal önyargı içerebilmesinin, haksız tutuklama ve gözaltına yol açabileceğini ve bunun yapay zekâ sistem güvenliği ve yeterlilik eksikliği açısından önemli bir risk oluşturduğunu gösterdiği değerlendirilmektedir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2025-00016: New York Polis Departmanı'nın yüz tanıma sisteminin hatalı bir eşleşme ürettiği ve bunun Trevis Williams'ın haksız yere gözaltına alınmasına yol açtığı iddia edildi.. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2025-00016

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
NYPD Yüz Tanıma Sistemi
Sektör
Kamu Hizmetleri
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Nisan 2025
Yayınlandı
26.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yüz tanıma#haksız tutuklama#algoritmik önyargı#kolluk kuvvetleri#yeterlilik eksikliği#ırksal ayrımcılık