RISKYZ-2024-00271MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

ABD’deki sigorta şirketlerinin hava görüntülerini ve yapay zekâ analizlerini kullanarak poliçeleri yenilemediği iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Nisan 2024

ABD’deki sigorta şirketlerinin mülkleri havadan izleyerek yapay zekâ analizleriyle risk tespiti yaptığı; ancak bu süreçte hatalı veya güncel olmayan verilerin haksız poliçe yenilememe kararlarına ve şeffaflık sorunlarına yol açtığı ileri sürülmektedir.

Olay

ABD genelinde konut sigortası şirketlerinin, mülklerin risk durumunu değerlendirmek amacıyla insansız hava araçları, insanlı uçaklar ve yüksek irtifa balonlarıyla elde edilen hava görüntülerini yapay zekâ modelleriyle analiz ettiği bildirilmektedir. Bu sistemlerin; çatılardaki hasarlar, bahçe döküntüleri, sarkan ağaç dalları veya beyan edilmemiş yüzme havuzu ve trambolin gibi unsurları otomatik olarak tespit ederek poliçe yenilememe (nonrenewal) kararlarına dayanak oluşturduğu öne sürülmektedir. Sektör tarafından finanse edilen Geospatial Insurance Consortium’un, ABD nüfusunun %99’unu kapsayan bir görüntüleme programına sahip olduğu aktarılmaktadır.

Kuzey Kaliforniya’da yaşayan Cindy Picos örneğinde olduğu gibi, bazı tüketicilerin mülklerine ait kanıt niteliğindeki görüntüleri görmelerine izin verilmeden poliçelerinin sonlandırıldığı iddia edilmiştir. Picos’un sigorta şirketinin, çatının "beklenen ömrünü tamamladığı" gerekçesiyle poliçeyi yenilemediği; ancak bağımsız bir uzman incelemesinin çatının 10 yıl daha kullanım ömrü olduğunu ortaya koyduğu belirtilmiştir. Şirketin bu bulguya rağmen kararını gözden geçirmeyi reddettiği aktarılmıştır. Eski bir sigorta acentesi olan Nichole Brink ise sistemlerin bazen iki-üç yıllık eski görüntüleri kullandığını, bazı durumlarda ise görüntüdeki gölgelerin hatalı şekilde ağaç dalı olarak sınıflandırıldığını ileri sürmüştür.

Sigorta sektörü temsilcileri, havadan denetimlerin fiziksel ev ziyaretlerinden daha az müdahaleci olduğunu ve risklerin daha doğru fiyatlandırılmasına olanak tanıdığını savunmaktadır. Allstate CEO’su Tom Wilson, dijital görüntülerin risk yönetimini iyileştirdiğini ve bu teknolojinin kullanımının artacağını ifade etmiştir. Öte yandan, tüketici hakları savunucuları teknolojinin yasal düzenlemelerin çok önünde ilerlediğini, verilerin doğruluğunun denetlenemediğini ve sürecin bir tür "casus yazılım" yaklaşımına dönüştüğünü vurgulamaktadır. Picos'un sigorta şirketi CSAA, gelen tepkiler üzerine müşterilere görüntüleri talep etme hakkı tanıdığını bildirmiştir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2024-00271: ABD’deki sigorta şirketlerinin hava görüntülerini ve yapay zekâ analizlerini kullanarak poliçeleri yenilemediği iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2024-00271

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtlı
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Havadan görüntüleme sistemleri (drone, uçak, balon) ve bilgisayarlı görü (computer vision) tabanlı risk analiz modelleri
Sektör
Finans
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Nisan 2024
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ#havadan görüntüleme#sigorta#risk değerlendirmesi#yanlış sınıflandırma#tüketici hakları#otomatik karar verme#özel hayatın gizliliği ihlali