RISKYZ-2024-00204MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

İspanya’da VioGén algoritmasının "düşük riskli" olarak sınıflandırdığı bir kadının eşi tarafından öldürülmesinin sistemin güvenilirliği tartışmalarını artırdığı bildirildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Temmuz 2024

İspanya’da aile içi şiddet riskini ölçen VioGén algoritmasının "düşük riskli" olarak değerlendirdiği Lobna Hemid’in yedi hafta sonra eşi tarafından öldürülmesi, sistemin hata payı ve kolluk kuvvetlerinin algoritmik çıktılara aşırı güveni konusundaki endişeleri gündeme getirdi.

Olay

İspanya’da aile içi şiddet vakalarında risk seviyesini belirlemek amacıyla kullanılan VioGén adlı algoritmanın, 32 yaşındaki Lobna Hemid’in durumunu "düşük riskli" olarak sınıflandırmasının ardından yaşanan cinayet vakası, sistemin etkinliği ve kolluk kuvvetlerinin algoritmik çıktılara bağımlılığı konusundaki tartışmaları derinleştirdi. 11 Ocak 2022’de Madrid yakınlarında gerçekleşen olayda Hemid, eşi Bouthaer el Banaisati tarafından darp edilmiş; polisin 35 soruluk veri girişine dayanarak çalıştırdığı VioGén sistemi, mağdurun gelecekteki saldırıya uğrama ihtimalini "düşük" olarak belirlemiştir. Bu değerlendirme sonucunda ek koruma sağlanmayan Hemid, yedi hafta sonra eşi tarafından bıçaklanarak öldürülmüş; saldırgan daha sonra intihar etmiştir.

İspanya İçişleri Bakanlığı verilerine göre, 2007 yılından bu yana VioGén tarafından değerlendirilen en az 247 kadın, mevcut veya eski partnerleri tarafından öldürülmüştür. Yapılan bir adli incelemede, bu cinayetlerin incelenen 98'inden 55’inde kurbanların sistem tarafından "ihmal edilebilir" veya "düşük" risk grubunda sınıflandırıldığı tespit edilmiştir. Mevcut durumda 92.000 aktif vakanın %83’ü düşük riskli olarak kategorize edilmektedir. Ancak algoritmanın "ihmal edilebilir" bulduğu kadınların %8’inin, "düşük riskli" bulduğu kadınların ise %14’ünün yeniden şiddete maruz kaldığı bildirilmiştir.

Kolluk kuvvetlerinin, algoritma sonuçlarını %95 oranında doğrudan kabul ettiği ve sistemin önerilerini geçersiz kılma yetkisini nadiren kullandığı belirtilmektedir. Uzmanlar, sistemin polis üzerindeki sorumluluğu azaltarak vakaların derinlemesine incelenmesini engelleyebileceği ve "güvenlik boşlukları" oluşturabileceği yönündeki endişelerini dile getirmiştir. Ayrıca, hükümetin sistemin etkinliğine dair kapsamlı verileri paylaşmadığı ve algoritmanın dış denetime kapalı olduğu vurgulanmaktadır.

İspanya İçişleri Bakanlığı ise sistemi savunarak, VioGén’in aile içi şiddette tekrarlayan saldırı oranını %40’tan %15’e düşürdüğünü ve cinayet gibi nadir olayların tahmin edilmesinin istatistiksel olarak güç olduğunu açıklamıştır. Bakanlık, hatalar yaşandığında "öz eleştiri" yapıldığını ancak sistemin genel olarak kadınları korumada tartışmasız bir başarı sağladığını iddia etmektedir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2024-00204: İspanya’da VioGén algoritmasının "düşük riskli" olarak sınıflandırdığı bir kadının eşi tarafından öldürülmesinin sistemin güvenilirliği tartışmalarını artırdığı bildirildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2024-00204

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
VioGén risk değerlendirme algoritması
Sektör
Kamu Hizmetleri
Konum
İspanya

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Temmuz 2024
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#kamu güvenliği#otomatik karar verme#yeterlilik eksikliği#aşırı güvenme#kamu politikası#kolluk kuvvetleri#İspanya