Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
İskoçya’da emekli bir akademisyenin deepfake videolarla desteklenen romantik dolandırıcılık yöntemiyle 17.000 sterlin dolandırıldığı bildirildi
Emekli bir akademisyenin, kendisini petrol platformu çalışanı olarak tanıtan bir dolandırıcının gönderdiği deepfake videolara güvenerek yaklaşık 17.000 sterlin kaybettiği bildirildi.
Olay
İskoçya’nın Edinburgh şehrinde yaşayan 77 yaşındaki emekli nörobilim akademisyeni Nikki MacLeod’un, yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin kullanıldığı karmaşık bir romantik dolandırıcılık (romance scam) sonucunda toplam 17.000 sterlin maddi kayba uğradığı bildirildi. MacLeod’un anlatımına göre olay, sosyal medya üzerinden kendisini "Alla Morgan" olarak tanıtan ve petrol platformunda çalıştığını iddia eden bir kişiyle kurulan temasla başladı.
MacLeod, başlangıçta duruma şüpheyle yaklaştığını ve canlı görüntülü görüşme taleplerinin teknik bahanelerle reddedilmesi üzerine güven sorunu yaşadığını belirtti. Ancak dolandırıcıların, hedef kişiyi ikna etmek amacıyla petrol platformu ortamında çekilmiş izlenimi veren, yapay zekâ ile üretilmiş (deepfake) kayıtlı video mesajlar gönderdiği aktarıldı. Mağdur, bu videoların son derece gerçekçi olması nedeniyle ikna olduğunu ifade etti.
Sürecin devamında dolandırıcıların; internet erişimi için hediye kartları, İskoçya ziyareti için helikopter ücreti ve sahte bir banka hesabındaki (TerraFin Capital) blokajın kaldırılması gibi çeşitli bahanelerle ödeme talep ettiği bildirildi. MacLeod, "SBM Offshore" gibi gerçek şirket isimlerinin kullanıldığı sahte belgeler ve profesyonel görünümlü web siteleri aracılığıyla manipüle edildiğini; banka transferleri ve PayPal üzerinden toplamda 17.000 sterlin gönderdiğini belirtti. Dolandırıcılık faaliyeti, mağdurun bir transferin neden gerçekleşmediğini sormak için kendi bankasını aramasıyla ortaya çıktı.
Olayın ardından İskoçya Polisi tarafından soruşturma başlatıldığı, banka ve PayPal aracılığıyla tutarın yaklaşık 7.000 sterlinlik kısmının geri alınabildiği ancak geri kalan miktarın kurtarılamadığı bildirildi. Uzmanlar, bu vakayı yapay zekâ teknolojisinin geleneksel dolandırıcılık yöntemlerini ne kadar inandırıcı hale getirebileceğine dair kritik bir örnek olarak değerlendirmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
- [1]
- [2]
- [3]
- [4]
- [5]
- [6]
- [7]
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?