Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Birleşik Krallık’ta yüz tanıma sistemlerinin masum kişileri hatalı şekilde "hırsız" veya "şüpheli" olarak damgaladığı bildirildi
Birleşik Krallık’ta Facewatch ve polis tarafından kullanılan yüz tanıma sistemlerinin, masum kişileri hatalı şekilde suçlu profilleriyle eşleştirerek haksız yere alıkonulmalarına ve mağaza yasaklarına maruz kalmalarına neden olduğu bildirildi.
Olay
Birleşik Krallık’ta hem özel sektörde hem de kolluk kuvvetleri bünyesinde kullanılan canlı yüz tanıma teknolojilerinin, hatalı eşleşmeler nedeniyle masum vatandaşların mağduriyetine yol açtığına dair vakalar rapor edildi. "Sara" takma adıyla kimliğini gizli tutan bir kadının, Home Bargains adlı mağazada Facewatch adlı sistem tarafından hatalı bir şekilde "hırsız" olarak damgalandığı öne sürüldü. Mağaza çalışanları tarafından hırsızlıkla suçlanan kadının çantasının arandığı, mağazadan çıkarıldığı ve bu teknolojiyi kullanan tüm mağazalara girişinin yasaklandığı bildirildi. Facewatch şirketinin daha sonra mağdur kadına yazılı bir açıklama göndererek sistemin hata yaptığını kabul ettiği aktarıldı.
Benzer bir vakanın Metropolitan Polisi’nin yürüttüğü operasyonlarda da yaşandığı belirtildi. Bıçaklı suçlarla mücadele aktivisti Shaun Thompson’ın, Londra Köprüsü yakınlarında polisin kullandığı canlı yüz tanıma sistemi tarafından "aranan bir şahıs" olarak hatalı eşleştiği bildirildi. Thompson’ın yaklaşık 20-30 dakika boyunca alıkonulduğu, parmak izi vermeye zorlandığı ve ancak pasaportunu ibraz ettikten sonra serbest bırakıldığı aktarıldı. Emniyet kaynaklarının, söz konusu hatanın bir "aile benzerliğinden" kaynaklanmış olabileceğini değerlendirdiği ifade edildi. Thompson, yaşanan olayı "suçluluğu kanıtlanana kadar masum sayılma ilkesinin ihlali" olarak nitelendirerek hukuki süreç başlattığını açıkladı.
Metropolitan Polisi, sistemin genel doğruluğunu savunarak kameraların önünden geçen her 33.000 kişiden yalnızca birinde hatalı eşleşme yaşandığını iddia etmektedir. Ancak, sistem bir kez uyarı verdiğinde (alert), bu uyarıların 40’ta birinin "yanlış pozitif" olduğu verisi paylaşıldı. Sivil haklar örgütleri, bu teknolojinin "dijital bir teşhis sırası" oluşturduğunu ve yasal düzenlemelerin teknolojinin hızına yetişemediğini savunarak toplumsal gözetim risklerine dikkat çekmektedir.
Facewatch ve Home Bargains, BBC’ye yaptıkları açıklamalarda spesifik vakalar hakkında yorum yapmaktan kaçınırken; teknolojinin suçla mücadele ve çalışan güvenliği açısından kritik öneme sahip olduğunu savundu. Metropolitan Polisi İstihbarat Direktörü Lindsey Chiswick ise bu teknolojiyi DNA profillemesinden bu yana suç tespitindeki en büyük atılım olarak nitelendirdi. Sistemin hatalı eşleşme oranları ve denetim mekanizmaları üzerindeki tartışmaların devam ettiği görülmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
- [1]
- [2]
- [3]
- [4]
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?