Los Angeles’ta bir kadının, oyuncu Steve Burton’ın yapay zekâ ile üretilmiş deepfake videolarıyla dolandırılarak tüm birikimini ve evini kaybettiği bildirildi

Los Angeles’ta yaşayan 66 yaşındaki Abigail Ruvalcaba’nın, "General Hospital" dizisi oyuncusu Steve Burton’ın kimliğine bürünen bir dolandırıcı tarafından yaklaşık bir yıl süren bir süreçte mağdur edildiği öne sürüldü. Ruvalcaba’nın anlatımına göre, dolandırıcılar Facebook Messenger ve WhatsApp üzerinden iletişim kurarak kurbanı kendisinin ünlü oyuncu olduğuna ve aralarında romantik bir ilişki bulunduğuna ikna etti. Bu süreçte, Burton’ın sesini ve fiziksel görüntüsünü taklit eden, yapay zekâ ile üretilmiş "deepfake" videoların güven oluşturmak amacıyla kullanıldığı bildirildi.

Mağdurun, dolandırıcının Los Angeles'taki yangınlarda mülklerini kaybettiği ve maddi yardıma ihtiyacı olduğu yönündeki iddialarına inanarak başlangıçta nakit, hediye kartları, Zelle ve Bitcoin aracılığıyla 81.000 ABD dolarından fazla para gönderdiği aktarıldı. Sürecin devamında Ruvalcaba’nın, aile konutunu piyasa değerinin altında bir bedelle 350.000 dolara sattığı ve elde edilen geliri dolandırıcıya aktardığı belirtildi. Mağdurun kızı Vivian Ruvalcaba, annesine Bipolar 1 bozukluğu teşhisi konduğunu ve bu durumun annesini manipülasyona açık hâle getirdiğini ifade etti.

Oyuncu Steve Burton, kendisine gösterilen videolardaki sesin "%100 kendisine benzediğini" teyit ederek benzer yöntemlerle yüzlerce kişinin mağdur edildiğini bildirdi. Olayın ardından Ruvalcaba ailesi, satış sözleşmesi sırasında mağdurun akli melekelerinin yerinde olmadığı gerekçesiyle evin satışını iptal ettirmek için hukuki süreç başlattı. Ancak evin yeni sahipleri işlemin hukuka uygun olduğunu savunurken, aile Eylül ayı başında tahliye edilme riski ve iflas süreciyle karşı karşıya kaldı.

Olayda yapay zekâ, dolandırıcılık faaliyetinin inandırıcılığını artırmak için bir araç olarak kullanılmıştır. Uzmanlar, ses klonlama ve görüntü manipülasyonu teknolojilerinin, özellikle bilişsel veya ruhsal açıdan savunmasız bireyleri hedef alan sosyal mühendislik saldırılarında kritik bir rol oynadığını değerlendirmektedir.