Martin Luther King Jr.’ın Donald Trump’ı desteklediği iddia edilen deepfake ses kaydının seçim sürecinde dezenformasyon tartışmalarına yol açtığı bildirildi

2024 ABD başkanlık seçimleri sürecinde, sivil haklar lideri Martin Luther King Jr.’ın (MLK) sesinin yapay zekâ ile taklit edildiği bir videonun sosyal medyada yayılması tartışmalara neden oldu. "MAGA Resource" adlı bir X hesabı tarafından paylaşılan içerikte, 1968 yılında suikasta kurban giden King’in, eski Başkan Donald Trump’ı övdüğü ve siyah seçmenleri Trump’a oy vermeye çağırdığı duyulmaktadır. Videoda King’in karakteristik ses tonuyla, Trump’ın siyah toplumu için diğer tüm başkanlardan daha fazla şey yaptığına dair ifadeler kullandığı bildirilmiştir.

Martin Luther King Jr.’ın kızı Bernice King, söz konusu içeriği "iğrenç, sahte ve sorumsuz" olarak nitelendirerek videonun silinmesi çağrısında bulunmuştur. Bernice King, içeriğin babasının görüşlerini hiçbir şekilde yansıtmadığını ve ailenin hassasiyetlerinin göz ardı edildiğini belirtmiştir. X platformundaki kullanıcılar, içeriğe ekledikleri "Topluluk Notu" ile videonun yapay zekâ tarafından üretilmiş bir "deepfake" olduğunu belirtmiş; video kısa sürede 10 milyondan fazla izlenme sayısına ulaşmıştır.

Videonun kökeninin, Trump destekçisi içerikler üreten "Dilley Meme Team" adlı bir gruba dayandığı bildirilmiştir. Grup üyeleri, videonun deepfake olarak etiketlenmesine tepki göstererek, içeriğin amacının King’in bugün yaşasaydı ne söyleyeceğine dair bir yorum sunmak olduğunu savunmuştur. Uzmanlar, bu tür içeriklerin seçmenlerin kanaatlerini doğrudan değiştirip değiştirmediğinin henüz kesin olarak kanıtlanamadığını, ancak dezenformasyonun demokratik süreçler üzerindeki etkisine dair endişeleri artırdığını değerlendirmektedir.

Olay, 2024 seçim döneminde Joe Biden, Kamala Harris ve Taylor Swift gibi isimleri hedef alan benzer yapay zekâ kaynaklı manipülasyon vakalarının bir parçası olarak kaydedilmiştir. ABD’deki bazı eyaletlerin siyasi amaçlı yanıltıcı yapay zekâ içeriklerine karşı yasal düzenlemeler başlattığı, ancak bu tür içeriklerin tespiti ve engellenmesi konusundaki teknik araçların güvenilirliğinin halen tartışmalı olduğu bildirilmektedir.