RISKYZ-2023-00009MITAIID5 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

UnitedHealth’in Medicare Advantage Kapsamındaki Rehabilitasyon Taleplerini Reddetmek İçin Yüksek Hata Oranına Sahip Olduğu İddia Edilen Bir Yapay Zekâ Algoritması Kullandığı Öne Sürüldü

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Şubat 2023

UnitedHealth’in, doktor önerilerini göz ardı ederek rehabilitasyon teminatlarını sistematik olarak reddetmek için yüksek hata oranına sahip olduğu iddia edilen "nH Predict" algoritmasını kullandığı gerekçesiyle dava edildiği bildirildi.

Olay

ABD'nin en büyük sağlık sigortası şirketi olan UnitedHealthcare ve iştiraki NaviHealth’e karşı, yaşlı hastaların rehabilitasyon ve bakım evi teminatlarını haksız yere reddetmek amacıyla "nH Predict" adlı bir yapay zekâ algoritmasını kullandığı iddiasıyla Minnesota Bölge Mahkemesinde toplu dava açıldı. Hayatını kaybeden iki Medicare Advantage poliçe sahibinin (Gene B. Lokken ve Dale Henry Tetzloff) aileleri tarafından açılan davada, şirketin doktor tavsiyelerini göz ardı ederek hastaları tedavi tesislerinden erken taburcu olmaya zorladığı veya hastaları yüksek tedavi masraflarını kendi ceplerinden ödemek durumunda bıraktığı ileri sürüldü. Clarkson Law Firm tarafından temsil edilen davacılar, hastaların bu süreçte binlerce dolarlık ek masrafla karşı karşıya kaldığını veya gerekli bakımdan mahrum kaldığını savunmaktadır.

Davacıların iddiasına göre, nH Predict algoritması 6 milyon hastadan oluşan bir veri tabanını kullanarak hastaların durumuna göre ne kadar süre rehabilitasyon alması gerektiğini tahmin etmektedir. Ancak sistemin, hastanın yatış sürecinde gelişen zatürre veya COVID-19 gibi ek rahatsızlıkları hesaba katmadığı savunulmaktadır. Davada, algoritma tahminlerine dayalı ret kararlarına itiraz edildiğinde, bu kararların %90'ından fazlasının idari yargıçlarca iptal edildiği; bu durumun sistemin yüksek hata oranına işaret ettiği iddia edildi. Buna karşın, hastaların yalnızca yaklaşık %0,2’sinin bu kararlara itiraz ettiği belirtilmektedir.

Stat News araştırması, vaka yöneticilerinin hastaların yatış sürelerini algoritmanın öngördüğü gün sayısının %1 ila %3'ü oranında tutmaya zorlandığını, uymayanların disiplin cezalarıyla karşılaştığını ortaya koymuştur. UnitedHealth ve iştiraki Optum Health ise davanın asılsız olduğunu, nH Predict'in doğrudan teminat kararı vermediğini, yalnızca bir rehber olduğunu savunmaktadır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2023-00009: UnitedHealth’in Medicare Advantage Kapsamındaki Rehabilitasyon Taleplerini Reddetmek İçin Yüksek Hata Oranına Sahip Olduğu İddia Edilen Bir Yapay Zekâ Algoritması Kullandığı Öne Sürüldü. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2023-00009

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtlı
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
NaviHealth nH Predict algoritması (UnitedHealth Group)
Sektör
Sağlık
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Şubat 2023
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ#yapay zekâ hatası#otomatik karar verme#doğrulama eksikliği#tüketici güvenliği#hukuki dava#sağlık politikası#güvenilirlik