Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Washington’da Bir Kişinin Kızının Sesini Taklit Eden Yapay Zekâ Üretimi Aramayla 13.000 Dolarlık Şantaj Dolandırıcılığına Maruz Kaldığı Bildirildi
Dolandırıcılar, Mark Young’ın kızının sesini yapay zekâyla klonlayarak kaçırılma senaryosu oluşturdu ve yaklaşık 30 saat boyunca tehdit altında tuttukları mağdurdan toplam 13.000 dolar aldı.
Olay
Emekli polis memuru Mark Young, Mart 2023’te 24 yaşındaki kızının sesini yapay zekâ ile taklit eden dolandırıcıların hedefi oldu. Şüphelilerin, kaynağı bilinmeyen kısa bir ses kaydını ve bir yapay zekâ programını kullanarak kızının konuşma biçimini ve ses özelliklerini ikna edici şekilde taklit eden bir ses kopyası oluşturduğu bildirildi.
Dolandırıcılar, Young’a kızının bir uyuşturucu alışverişine tanık olduktan sonra kaçırıldığını söyledi. Kendisini uyuşturucu satıcısı olarak tanıtan bir kişi, kızını öldürmekle, zorla fuhşa sürüklemekle veya insan tacirlerine satmakla tehdit etti.
Görüşmeler sırasında kullanılan yapay zekâ üretimi sesin, Young’ın gerçek kızının sesinden ayırt edemeyeceği kadar inandırıcı olduğu aktarıldı. Dolandırıcılar, yaklaşık 30 saat boyunca Young ile kesintisiz telefon bağlantısını sürdürerek yardım istemesini veya ailesiyle iletişime geçmesini engellemeye çalıştı.
Young, Washington ve Idaho eyaletlerindeki farklı banka şubeleri ve konumlardan toplam 13.000 ABD doları çekerek dolandırıcılara havale etti. Daha sonra Pullman kentindeki bir WaFd Bank şubesinden 17.000 dolar daha çekmeye çalıştı.
Banka çalışanı Alex Navarro, işlemin olağandışı niteliğini fark ederek Young’ın bir dolandırıcılığın hedefi olabileceğinden şüphelendi ve Pullman polisine haber verdi. Polis memuru Shane Emerson, Young’ın eşiyle iletişim kurdu ve kızlarının Spokane’deki evinde güvende olduğunu doğruladı.
Bu müdahale sonucunda şantaj girişimi sona erdi ve ek para transferi engellendi. ABD Federal Ticaret Komisyonunun 2023 yılında tüketicileri yapay zekâ destekli ses klonlama dolandırıcılıklarına karşı uyarmaya başladığı ve bu teknolojinin aile üyelerinin acil durumda olduğu izlenimini veren dolandırıcılık senaryolarını daha inandırıcı hâle getirmek için kullanıldığını belirttiği aktarıldı.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?