Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Google Arama sonuçlarının ABD’deki kürtaj hizmetlerine erişimde yanıltıcı yönlendirmelere neden olabildiği saptandı
ABD’de yapılan bir araştırma, Google Arama sonuçlarının özellikle kırsal ve yoksul bölgelerde kullanıcıları kürtaj klinikleri yerine prosedür karşıtı merkezlere yönlendirebildiğini, ancak algoritma güncellemeleriyle bu durumun iyileştiğini ortaya koymuştur.
Olay
Cornell Üniversitesi ve çeşitli kurumlardan araştırmacıların yürüttüğü bir çalışma, Google Arama motorunun ABD’deki kürtaj hizmetlerine erişim arayan kullanıcıları yönlendirme biçimini incelemiştir. 14 hafta boyunca ABD genelindeki 467 farklı konumdan yapılan 10 farklı arama sorgusu sonucunda, Google’ın harita destekli yerel sonuçlarının %79,4’ünün kürtaj kliniklerini (AC), %6,9’unun ise kürtaj prosedüründen vazgeçirme amacı güden "kriz hamilelik merkezlerini" (CPC) listelediği belirlenmiştir.
Araştırma verilerine göre, bir kürtaj kliniği sonuçlarda yer aldığında, bu konumun %86,9 oranında kullanıcıya en yakın klinik olduğu saptanmıştır. Ancak sonuçlar arasında bir kriz hamilelik merkezi (CPC) yer aldığında, bu merkezin %75,9 oranında arama yapılan konuma en yakın merkez olduğu görülmüştür. Çalışma, özellikle sosyoekonomik düzeyi düşük, kırsal bölgelerde ve kürtaj kliniklerine yönelik kısıtlayıcı yasal düzenlemelerin (TRAP yasaları) bulunduğu eyaletlerde, Google’ın daha az sayıda gerçek klinik sonucu döndürdüğünü ortaya koymuştur.
İnceleme süresince Google’ın gerçekleştirdiği büyük bir algoritma güncellemesinin ardından, sorgu sonuçlarının doğruluğunda ve klinik yönlendirmelerinde anlamlı bir iyileşme kaydedildiği bildirilmiştir. Bununla birlikte araştırmacılar, arama motoru algoritmalarının sağlık hizmetlerine erişimde, özellikle dezavantajlı bölgelerdeki kullanıcılar için bir bariyer oluşturabileceği ve yanıltıcı sağlık bilgilerine erişimi kolaylaştırabileceği riskine dikkat çekmiştir.
Söz konusu bulgular, sistemin kasıtlı bir dezenformasyon yaymasından ziyade, mevcut veri yapısı ve yerel arama algoritmalarının sağlık hizmeti arayan kullanıcıları, tıbbi prosedür sunmayan merkezlere yönlendirme potansiyelini göstermektedir. Çalışma, algoritmik tarafsızlığın kamu sağlığı politikaları ve sağlık hizmetlerine eşit erişim üzerindeki etkilerini vurgulamaktadır.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?