RISKYZ-2022-00066MITAIID12 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

2.Gizlilik ve Güvenlik

Güney Kore’nin Bucheon şehrinde COVID-19 vakalarını takip etmek amacıyla yapay zekâ destekli yüz tanıma sisteminin pilot uygulamaya alınacağı bildirildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Ocak 2022

Güney Kore'nin Bucheon şehrinde, COVID-19 filyasyon süreçlerini hızlandırmak amacıyla 10 binden fazla kameradan gelen verileri yapay zekâ ve yüz tanıma ile analiz eden bir sistemin pilot uygulamasına başlanacağı, ancak uygulamanın mahremiyet ve kitlesel gözetim tartışmalarına neden olduğu bildirildi.

Olay

Güney Kore’nin Bucheon şehri yetkilileri, Ocak 2022 itibarıyla koronavirüs bulaşmış kişilerin hareketlerini takip etmek için yapay zekâ, yüz tanıma ve 10 binden fazla güvenlik kamerasını (CCTV) içeren bir pilot projeyi hayata geçirmeyi planladıklarını duyurdu. Bilim ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı tarafından finanse edilen projenin; enfekte kişilerin hareketlerini, yakın temaslılarını ve maske takıp takmadıklarını analiz etmek için yapay zekâ algoritmalarını kullanacağı belirtildi.

Şehir yetkilileri, sistemin aşırı yük altındaki filyasyon ekiplerinin iş yükünü azaltacağını ve takip sürecini hızlandıracağını savundu. Mevcut manuel yöntemlerle bir kişinin takibinin yaklaşık yarım saat ile bir saat sürdüğü, yeni sistemin ise 5-10 dakika içinde 10 kişiyi eş zamanlı olarak takip edebileceği öne sürüldü. Belediye Başkanı Jang Deog-cheon, görsel tanıma teknolojisinin saatler süren manuel kamera incelemelerini anlık hale getireceğini ifade etti.

Proje, mahremiyet ihlali ve "Büyük Birader" tipi bir gözetim toplumu oluşturma endişeleri nedeniyle eleştirilere yol açtı. Milletvekili Park Dae-chul ve insan hakları savunucuları, verilerin pandemi sonrasında da saklanabileceği ve kamuoyunun rızası olmadan izleme yapılmasının sakıncalı olduğunu belirtti. Yetkililer ise sistemin hasta olmayan kişilerin yüzlerini mozaikleyerek gizlediğini ve takibin yasal çerçevede yürütüldüğünü savundu. Kore Hastalık Kontrol ve Önleme Ajansı (KDCA), bu tür teknolojilerin kullanımının hastalık kontrol yasaları sınırları içinde kaldığı sürece yasal olduğunu bildirdi. Ayrıca, hastanın rızası olmasa dahi sistemin silüet ve kıyafet üzerinden takip yapabildiği bilgisi paylaşıldı.

Güney Kore Bilim ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, sistemin amacının manuel iş gücünü dijitalleştirmek olduğunu ve şu an için projeyi ulusal düzeye yayma planlarının bulunmadığını açıkladı.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2022-00066: Güney Kore’nin Bucheon şehrinde COVID-19 vakalarını takip etmek amacıyla yapay zekâ destekli yüz tanıma sisteminin pilot uygulamaya alınacağı bildirildi. RiskYZ Vaka Arşivi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2022-00066

Sınıflandırma

Risk Alanı
2.Gizlilik ve Güvenlik
Alt Kategori
2.1Hassas bilgilerin ihlali
Kaynak
İnsan
Niyet
Kasıtlı
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Yapay zekâ destekli yüz tanıma ve CCTV analiz sistemi
Sektör
Sağlık
Konum
Güney Kore

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ocak 2022
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
03.11.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ#yüz tanıma#kamu güvenliği#gizlilik#gözetim#kişisel veri koruma#sağlık politikası#Güney Kore