RISKYZ-2022-00019MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Tesla’nın Autopilot sisteminin motosikletlileri fark edemediği şüphesiyle yeni incelemeler başlatıldı

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Temmuz 2022

Tesla araçlarının motosikletlilere arkadan çarptığı iki ölümlü kaza sonrası, Autopilot sisteminin motosikletleri algılama yeteneği federal yetkililerce incelemeye alındı.

Olay

ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA), Tesla araçlarının karıştığı ve iki motosiklet sürücüsünün ölümüyle sonuçlanan kazalar üzerine inceleme başlattı. Temmuz 2022’de Utah ve Kaliforniya’da meydana gelen olaylarda, Tesla araçlarının gece karanlığında önlerinde seyreden motosikletlere arkadan çarptığı bildirildi. Utah’taki kazada Tesla sürücüsü, olay anında Autopilot sisteminin aktif olduğunu ifade ederken; Kaliforniya'daki kazada sistemin devrede olup olmadığına yönelik incelemeler sürmektedir.

Federal düzenleyiciler, Tesla’nın kısmi otonom sürüş sistemlerinin motosikletleri algılamada yetersiz kalabileceği ve bu durumun otoyollarda yeni bir güvenlik riski oluşturabileceği ihtimali üzerinde durmaktadır. NHTSA, bu vakaların sistemin duran acil durum araçlarını fark edememesiyle ilgili yürütülen daha geniş kapsamlı bir soruşturmaya dahil edilebileceğini belirtti. Kurumun verilerine göre, Temmuz 2021 ile Mayıs 2022 arasında Autopilot kullanan Tesla araçlarının karıştığı 273 kaza rapor edilmiştir.

Tesla, gelişmiş sürücü destek sistemlerinin sürüşü daha güvenli hale getirdiğini savunmaktadır. Şirket, kaza verilerindeki yüksekliğin, sistemin rakiplerine oranla çok daha fazla araçta bulunmasından ve gerçek zamanlı telemetri verileri sayesinde hızlı raporlama yapılabilmesinden kaynaklandığını öne sürmektedir. Bununla birlikte, sistemin karanlıkta uyarı ışıklarını, trafik konilerini veya motosiklet gibi daha küçük taşıtları ayırt etme kapasitesine yönelik teknik belirsizlikler, federal düzeydeki "Mühendislik Analizi" aşamasında incelenmeye devam etmektedir.

Söz konusu kazalarda sistemin teknik bir yetersizlik mi sergilediği yoksa sürücü denetimindeki bir eksiklikle mi birleştiği henüz kesinleşmemiştir. NHTSA, sistemin nesne algılama ve frenleme kararlarını nasıl yapılandırdığını belirlemek amacıyla veri toplama sürecini sürdürmektedir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2022-00019: Tesla’nın Autopilot sisteminin motosikletlileri fark edemediği şüphesiyle yeni incelemeler başlatıldı. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2022-00019

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Tesla Autopilot (Gelişmiş Sürücü Destek Sistemi)
Sektör
Ulaşım
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Temmuz 2022
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ#ulaşım güvenliği#kamu güvenliği#otonom sürüş#Tesla#NHTSA#trafik kazası#sürücü destek sistemleri