RISKYZ-2021-00066MITAIID9 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

2.Gizlilik ve Güvenlik

Xsolla’nın büyük veri ve yapay zekâ temelli verimlilik analizi sonucunda 150 çalışanını işten çıkardığı bildirildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Ağustos 2021

Xsolla’nın, çalışanların yazılım kullanım verilerini analiz eden bir sistemin çıktılarına dayanarak 150 kişiyi "verimsiz" oldukları gerekçesiyle işten çıkardığı, ancak bu yöntemin şeffaflık ve etik açılardan yoğun eleştiri aldığı bildirildi.

Olay

Rusya merkezli oyun ödeme hizmetleri şirketi Xsolla’nın kurucusu ve CEO’su Aleksandr Agapitov’un, Ağustos 2021’de yaklaşık 150 çalışanı bir e-posta ile işten çıkardığı bildirildi. Kararın, şirketin "büyük veri ekibi" tarafından yürütülen ve çalışanların Jira, Confluence, Gmail, sohbet kayıtları ve dokümanlar üzerindeki aktivitelerini inceleyen bir analiz sonucunda alındığı belirtildi.

Söz konusu analiz neticesinde, işten çıkarılan kişilerin "ilgisiz ve verimsiz" olarak etiketlendiği; uzaktan çalışma sürecinde iş yerinde her zaman "mevcut bulunmadıkları" sonucuna varıldığı aktarıldı. CEO Agapitov, sızdırılan e-postasında sistemin bu kişileri düşük performanslı olarak belirlediğini ifade etti. Daha sonra düzenlenen bir basın toplantısında Agapitov, toplu işten çıkarmaların asıl nedeninin şirketin %40 büyüme oranını yakalayamaması olduğunu açıkladı.

Olay, çalışanların aktivitelerinin bu denli kapsamlı bir şekilde takip edildiğinden haberdar olmaması nedeniyle etik ve gizlilik tartışmalarını beraberinde getirdi. Rus İK uzmanı Alyona Vladimirskaya ve IGDA Direktörü Renee Gittins gibi isimler, yaratıcı iş süreçlerinin yalnızca yazılım etkileşim verileriyle ölçülmesinin etkisiz olduğunu ve standart dışı çalışma yöntemleri olan çalışanlara zarar verebileceğini savundu. Ayrıca, sistemin hangi kriterlere göre puan verdiği ve algoritmik kararların ne ölçüde insan denetiminden geçtiği konusunda şeffaflık eksikliği vurgulandı.

Xsolla yönetimi, işten çıkarılan çalışanlara tazminat paketleri ve yeni iş bulma desteği sunulacağını; yaklaşık 60 çalışanın ise yöneticileriyle yapacakları görüşmeler sonrası görevde kalabileceğini belirtti. Olay, yapay zekâ ve büyük veri analizinin iş gücü yönetiminde kullanılmasının yarattığı hukuki ve etik risklerin bir örneği olarak değerlendirilmektedir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2021-00066: Xsolla’nın büyük veri ve yapay zekâ temelli verimlilik analizi sonucunda 150 çalışanını işten çıkardığı bildirildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2021-00066

Sınıflandırma

Risk Alanı
2.Gizlilik ve Güvenlik
Alt Kategori
2.1Hassas bilgilerin ihlali
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtlı
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Büyük veri ve yapay zekâ destekli verimlilik denetim sistemi
Sektör
Bilişim
Konum
Rusya

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ağustos 2021
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ#otomatik karar verme#gözetim#kişisel veri koruma#meslek etiği#Rusya#kurumsal karar alma#işten çıkarma