Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Xsolla’nın büyük veri ve yapay zekâ temelli verimlilik analizi sonucunda 150 çalışanını işten çıkardığı bildirildi
Xsolla’nın, çalışanların yazılım kullanım verilerini analiz eden bir sistemin çıktılarına dayanarak 150 kişiyi "verimsiz" oldukları gerekçesiyle işten çıkardığı, ancak bu yöntemin şeffaflık ve etik açılardan yoğun eleştiri aldığı bildirildi.
Olay
Rusya merkezli oyun ödeme hizmetleri şirketi Xsolla’nın kurucusu ve CEO’su Aleksandr Agapitov’un, Ağustos 2021’de yaklaşık 150 çalışanı bir e-posta ile işten çıkardığı bildirildi. Kararın, şirketin "büyük veri ekibi" tarafından yürütülen ve çalışanların Jira, Confluence, Gmail, sohbet kayıtları ve dokümanlar üzerindeki aktivitelerini inceleyen bir analiz sonucunda alındığı belirtildi.
Söz konusu analiz neticesinde, işten çıkarılan kişilerin "ilgisiz ve verimsiz" olarak etiketlendiği; uzaktan çalışma sürecinde iş yerinde her zaman "mevcut bulunmadıkları" sonucuna varıldığı aktarıldı. CEO Agapitov, sızdırılan e-postasında sistemin bu kişileri düşük performanslı olarak belirlediğini ifade etti. Daha sonra düzenlenen bir basın toplantısında Agapitov, toplu işten çıkarmaların asıl nedeninin şirketin %40 büyüme oranını yakalayamaması olduğunu açıkladı.
Olay, çalışanların aktivitelerinin bu denli kapsamlı bir şekilde takip edildiğinden haberdar olmaması nedeniyle etik ve gizlilik tartışmalarını beraberinde getirdi. Rus İK uzmanı Alyona Vladimirskaya ve IGDA Direktörü Renee Gittins gibi isimler, yaratıcı iş süreçlerinin yalnızca yazılım etkileşim verileriyle ölçülmesinin etkisiz olduğunu ve standart dışı çalışma yöntemleri olan çalışanlara zarar verebileceğini savundu. Ayrıca, sistemin hangi kriterlere göre puan verdiği ve algoritmik kararların ne ölçüde insan denetiminden geçtiği konusunda şeffaflık eksikliği vurgulandı.
Xsolla yönetimi, işten çıkarılan çalışanlara tazminat paketleri ve yeni iş bulma desteği sunulacağını; yaklaşık 60 çalışanın ise yöneticileriyle yapacakları görüşmeler sonrası görevde kalabileceğini belirtti. Olay, yapay zekâ ve büyük veri analizinin iş gücü yönetiminde kullanılmasının yarattığı hukuki ve etik risklerin bir örneği olarak değerlendirilmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
- [1]
- [2]
- [3]
- [4]
- [5]
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?