RISKYZ-2021-00050MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Dartmouth Tıp Fakültesi’nde öğrencilerin kopya ile suçlanmasında Canvas sisteminin hatalı veri kayıtlarının etkili olduğu öne sürüldü

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Mart 2021

Dartmouth Tıp Fakültesi’nin Canvas sistemindeki otomatik veri kayıtlarını kopya kanıtı olarak değerlendirmesi sonucu 17 öğrenci suçlanmış; verilerin kullanıcı eylemi olmaksızın sistem tarafından üretilebildiğinin anlaşılması üzerine bazı suçlamalar geri çekilmiştir.

Olay

Dartmouth Geisel Tıp Fakültesi’nde, Mart 2021’de yapılan incelemeler sonucunda 17 öğrencinin uzaktan yapılan sınavlar sırasında kopya çektiği iddia edildi. Okul yönetiminin, öğrencilerin sınav anındaki çevrim içi aktivitelerini Canvas öğrenim yönetim sistemi üzerinden geriye dönük olarak takip ettiği ve bu verileri disiplin soruşturmalarına dayanak gösterdiği bildirildi. Okulun bilgi güvenliği birimi tarafından geliştirilen bir sistemle, sınav sırasında ders içeriklerine erişim sağlayan "aktivite örüntüleri" tespit edildiği öne sürüldü.

Bağımsız teknoloji uzmanları ve Electronic Frontier Foundation (EFF) tarafından yapılan incelemeler, Canvas sisteminin adli bir kanıt aracı olarak tasarlanmadığını ve sistemin kullanıcı etkileşimi olmaksızın otomatik olarak aktivite verisi üretebildiğini ortaya koydu. New York Times tarafından yapılan yazılım kodu analizinde de, bir cihazda açık olan sayfaların arka planda senkronize olması veya otomatik yenilenmesi gibi işlemlerin, sistem günlüklerinde sanki kullanıcı o sayfayı o an ziyaret etmiş gibi görünebildiği tespit edildi.

Geisel Tıp Fakültesi Dekanı Duane A. Compton, kullanılan yöntemlerin adil ve geçerli olduğunu savunarak akademik dürüstlüğü koruma yükümlülükleri olduğunu belirtti. Ancak suçlanan öğrencilerden bazıları, suçsuz olduklarını savunmalarına rağmen okul yönetiminin kendilerini itirafa yönlendirdiğini iddia etti; Dekan Compton ise bu iddiayı reddetti.

Sürecin sonunda, suçlanan 17 öğrenciden 7’si hakkındaki davalar düşürüldü. Okul yönetimi tarafından paylaşılan bir e-postada, bu vakalarda verilerin "kullanıcının kasıtlı eylemi yerine otomatik Canvas süreçleri tarafından oluşturulmuş olabileceği" kabul edildi. Geri kalan öğrenciler hakkında ise uzaklaştırma veya akademik kayıtlara işlenen disiplin cezaları gibi yaptırımların uygulandığı bildirildi. Olay, eğitimde kullanılan otomatik takip sistemlerinin güvenilirliği ve bu sistemlerin adli süreçlerde tek başına kanıt olarak kullanılmasının riskleri konusunda tartışmalara yol açtı.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2021-00050: Dartmouth Tıp Fakültesi’nde öğrencilerin kopya ile suçlanmasında Canvas sisteminin hatalı veri kayıtlarının etkili olduğu öne sürüldü. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2021-00050

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Canvas Öğrenim Yönetim Sistemi (LMS) ve Dartmouth veri analiz metodolojisi
Sektör
Eğitim
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Mart 2021
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#eğitim#yapay zekâ hatası#otomatik karar verme#doğrulama eksikliği#yeterlilik eksikliği#kullanıcı güvenliği#veri kalitesi#hesap verebilirlik