RISKYZ-2021-00042MITAIID5 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Facebook ve Twitter’ın Balkan dillerindeki nefret söylemi ve taciz içeriklerini denetlemede yetersiz kaldığı iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Şubat 2021

Facebook ve Twitter’ın içerik denetleme sistemlerinin Balkan dillerindeki nefret söylemi ve taciz içeriklerini takip etmede zorlandığı, bu durumun hem zararlı içeriklerin kalmasına hem de meşru paylaşımların hatalı engellenmesine yol açtığı öne sürüldü.

Olay

Balkan Araştırma Ağı (BIRN) tarafından yayımlanan bir çalışma, Facebook ve Twitter’ın Balkan coğrafyasındaki yerel dillerde (Makedonca, Arnavutça, Boşnakça, Sırpça ve Karadağca) yayımlanan nefret söylemi, taciz ve şiddet içerikli paylaşımları yönetmekte güçlük çektiğini ortaya koydu. Araştırma kapsamında toplanan verilere göre, nefret söylemi bildiriminde bulunan kullanıcıların %57’si içeriğin kuralları ihlal ettiğine dair geri bildirim alırken, şiddet tehdidi bildirimlerinin %60’ında kullanıcılara yalnızca şikâyetin alındığına dair bir teyit gönderildiği bildirildi.

Uzmanlar, yapay zekâ ve makine öğrenmesi modellerinin İngilizce dışındaki dillerde ve karmaşık kültürel bağlamlarda yeterli hassasiyete sahip olmadığını, bunun da içeriklerin yanlış sınıflandırılmasına yol açtığını ifade etmektedir. Örneğin, Mayıs 2018’de Bosnalı gazeteci Dragan Bursac’ın, 1990’lardaki bir toplama kampına ait tarihi bir fotoğrafı paylaşması nedeniyle profilinin "topluluk standartlarını ihlal ettiği" gerekçesiyle 24 saatliğine engellendiği aktarıldı.

Facebook yetkilileri, dünya genelinde kaldırılan nefret söylemi içeriklerinin %95’ini proaktif olarak tespit ettiklerini ve karmaşık vakalarda insan denetçilerden yararlandıklarını savundu. Ancak şirket, Balkan dillerinde görev yapan denetçi sayısı veya bu bölgeye özel denetim başarısına ilişkin spesifik verileri paylaşmayı reddetti. Bu durum, otomatik sistemlerin yerel dillerdeki ve kültürel nüanslardaki gerçek performansının bağımsız kaynaklarca doğrulanmasını zorlaştırmaktadır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2021-00042: Facebook ve Twitter’ın Balkan dillerindeki nefret söylemi ve taciz içeriklerini denetlemede yetersiz kaldığı iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2021-00042

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Facebook ve Twitter (X) içerik denetleme algoritmaları ve moderasyon sistemleri
Sektör
Sosyal Medya
Konum
Arnavutluk, Bosna-Hersek, Sırbistan

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Şubat 2021
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#Facebook#X (Twitter)#içerik denetimi#nefret söylemi#yapay zekâ#yanlış sınıflandırma#şeffaflık eksikliği#Balkanlar