Sigorta sektöründe kullanılan yapay zekâ destekli hasar tespit sistemlerinin hatalı maliyet tahminlerine ve eksik araç onarımlarına yol açtığı öne sürüldü

ABD’de sigorta şirketlerinin, pandemi süreciyle birlikte fiziksel ekspertiz yerine yapay zekâ destekli fotoğraf analiz sistemlerine geçiş yapmasının, otomobil onarım süreçlerinde ciddi aksamalara neden olduğu bildirildi. LexisNexis Risk Solutions verilerine göre, hasar tespit süreçlerinde fotoğraf tabanlı yöntemlerin kullanım oranının %15’ten %60’a yükseldiği; CCC Information Services gibi teknoloji sağlayıcılarının ise hasar dosyalarının yarısında yapay zekâ araçlarının kullanıldığını belirttiği aktarıldı.

Otomobil onarım atölyesi sahipleri ve sektör temsilcileri, yapay zekâ sistemlerinin araçlardaki hasarı fotoğraflar üzerinden teşhis etmede yetersiz kaldığını iddia etmektedir. New Jersey’deki Ultimate Collision Repair ve Leslie’s Auto Body gibi işletmelerin yöneticileri, sistemlerin süspansiyon hasarı, jant eğrilikleri veya şasi hizasızlığı gibi kritik yapısal sorunları fotoğraflardan tespit edemediğini; bu durumun onarım maliyetlerinin binlerce dolar eksik hesaplanmasına yol açtığını öne sürdü. Sektör temsilcileri, yapay zekâ tarafından hazırlanan tahminlerin büyük bir kısmının hatalı olduğunu ve bu durumun sigorta şirketleri ile servisler arasında uzun süren pazarlıklara neden olduğunu ifade etti.

Eksik hasar tespitlerinin, araçların güvenli olmayan şekilde trafiğe çıkmasına neden olabileceği değerlendirilmektedir. Georgia’daki Hernandez Collision Repair yetkilileri, yapay zekâ ve fotoğraf tabanlı tahminlerle onarılan araçlarda "kusurlu veya eksik işçilik" vakalarında artış gözlemlediklerini bildirdi. Sigorta sektörü temsilcileri ise teknolojinin henüz gelişim aşamasında olduğunu, hataların "sistemdeki pürüzler" olarak görüldüğünü ve temel amacın verimliliği artırmak olduğunu savunmaktadır.

Olayda, yapay zekâ çıktılarının nihai karar mı yoksa bir "başlangıç noktası" mı olduğu konusunda sigorta şirketleri ve onarım merkezleri arasında görüş ayrılığı bulunduğu saptanmıştır. Teknoloji sağlayıcıları sistemlerin insan denetiminde çalıştığını belirtse de atölye sahipleri, düşük maliyetli yapay zekâ tahminlerinin müşteri beklentilerini yanılttığını ve onarım sürecini zorlaştırdığını iddia etmektedir.