RISKYZ-2021-00025MITAIID3 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

3.Yanlış Bilgi

Amazon algoritmalarının aşı karşıtı yanlış bilgileri öne çıkardığı ve kullanıcılar için "filtre balonu" oluşturduğu iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Ocak 2021

Washington Üniversitesi tarafından yapılan bir ön çalışma, Amazon’un arama ve öneri algoritmalarının aşılarla ilgili yanlış bilgileri içeren ürünleri sistematik olarak öne çıkardığını ve kullanıcıları bir dezenformasyon döngüsüne sokan "filtre balonu" etkisi yarattığını ortaya koydu.

Olay

Washington Üniversitesi'nden araştırmacılar Prerna Juneja ve Tanushree Mitra tarafından yürütülen ve henüz hakem onayından geçmemiş (preprint) bir çalışma, e-ticaret platformu Amazon’un arama ve öneri algoritmalarının aşılarla ilgili sağlık dezenformasyonunu yaygınlaştırdığını öne sürdü. Araştırma kapsamında, platformun arama sonuçları ve kişiselleştirilmiş öneri sistemleri üzerinde sistematik algoritmik denetimler gerçekleştirildi.

Yapılan incelemelerde, aşıyla ilgili sorgular için döndürülen arama sonuçlarının %10,47’sinin yanlış bilgi içeren sağlık ürünlerini teşvik ettiği belirlendi. Çalışmada, Amazon’un sıralama algoritmasının yanlış bilgi içeren içerikleri, bu bilgileri çürüten (debunking) güvenilir kaynaklardan daha üst sıralara yerleştirerek bir "sıralama önyargısı" oluşturduğu değerlendirildi. Bu durumun; kitaplar, e-kitaplar, kişisel bakım ürünleri ve giyim gibi farklı kategorilerdeki ürünleri kapsadığı bildirildi.

Araştırmacılar ayrıca, kullanıcı geçmişine dayalı kişiselleştirmenin "filtre balonu" etkisine yol açtığını tespit etti. Elde edilen bulgulara göre, yanlış bilgi içeren bir ürüne tıklayan veya etkileşime giren kullanıcıların ana sayfalarında ve ürün önerilerinde daha fazla dezenformasyonla karşılaştığı aktarıldı. Özellikle bir ürüne tıklama eyleminin, satın alma niyetinden daha güçlü bir şekilde ana sayfa önerilerini "kirlettiği" gözlemlendi.

Söz konusu çalışma, algoritmaların bilgi doğruluğu veya güvenilirliğini denetlemek üzere tasarlanmadığına dikkat çekerek, bu durumun toplum sağlığı üzerinde ciddi riskler oluşturabileceği uyarısında bulundu. Amazon'un daha önce medya raporları üzerine bir milyonun üzerinde sahte ürünü kaldırdığı hatırlatılsa da, sistemin sistematik yapısının dezenformasyonu körüklemeye devam edebileceği iddia edildi.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2021-00025: Amazon algoritmalarının aşı karşıtı yanlış bilgileri öne çıkardığı ve kullanıcılar için "filtre balonu" oluşturduğu iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2021-00025

Sınıflandırma

Risk Alanı
3.Yanlış Bilgi
Alt Kategori
3.1Yanlış veya yanıltıcı bilgi
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Amazon arama ve öneri algoritmaları
Sektör
Sağlık
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ocak 2021
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#sağlık dezenformasyonu#yanlış bilgi#algoritmik önyargı#kullanıcı güvenliği#tüketici koruması#arama motoru#yapay zekâ hatası#sağlık politikası