Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
McDonald’s’ın ses tanıma teknolojisinin müşteri biyometrik verilerini izinsiz topladığı iddiasıyla dava edildiği bildirildi
McDonald’s’ın arabaya servis noktalarında kullandığı sesli sipariş sisteminin, müşterilerin biyometrik ses verilerini rızasız topladığı ve analiz ettiği iddiasıyla Illinois’de toplu dava konusu olduğu bildirildi.
Olay
Illinois sakini Shannon Carpenter tarafından açılan davada, McDonald’s’ın arabaya servis (drive-thru) noktalarında kullandığı yapay zekâ destekli ses tanıma sisteminin, eyaletin Biyometrik Bilgi Gizliliği Yasası’nı (BIPA) ihlal ettiği öne sürüldü. Davacı, şirketin ses kayıtlarını toplamak ve işlemek için müşterilerden yazılı onay almadığını, ayrıca bu verilerin nasıl saklandığına veya silindiğine dair gizlilik politikasında yeterli açıklama yapmadığını iddia etti.
Dava dilekçesinde, McDonald’s’ın 2019 yılında bünyesine kattığı Apprente (yeni adıyla McD Tech Labs) teknolojisinin, yalnızca konuşmayı metne dönüştürmekle kalmadığı; müşterilerin yaşını, cinsiyetini, aksanını ve kökenini tahmin etmek amacıyla ses örneklerini analiz ettiği ileri sürüldü. Ayrıca sistemin, plaka tarama teknolojisiyle birleştirilerek farklı şubeleri ziyaret eden müşterileri tanımak ve geçmiş tercihlerine göre kişiselleştirilmiş menüler sunmak için kullanıldığı iddia edildi.
McDonald’s CEO’su Chris Kempczinski, davanın açıldığı dönemde yaptığı genel bir açıklamada, sistemin Chicago’daki 10 restoranda test edildiğini ve yaklaşık %85 doğruluk oranına ulaştığını belirtti. Kempczinski, teknolojinin ülke genelindeki 14.000 restorana yayılmasının şiveler, hava durumu ve menü çeşitliliği gibi değişkenler nedeniyle zaman alacağını ifade etti. Şirket, veri gizliliği ihlali iddialarına ilişkin medya kuruluşlarının yorum taleplerine henüz yanıt vermedi.
Davacı, binlerce Illinois sakinini etkileyen bu durumun toplu dava statüsünde değerlendirilmesini ve her bir kasıtlı ihlal için 5.000 ABD dolarına kadar tazminat ödenmesini talep etmektedir. Olay, yapay zekâ sistemlerinin operasyonel verimlilik artışı sağlarken, biyometrik verilerin korunmasına yönelik yasal düzenlemelerle çatışabileceği riskini ortaya koymaktadır.
Kaynaklar & Kanıtlar
- [1]
- [2]
- [3]
- [4]
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?