Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Facebook’un beyan edilmemiş siyasi reklamları denetleme sisteminde yüksek hata payı tespit edildi
NYU ve KU Leuven tarafından yapılan araştırma, Facebook’un beyan edilmemiş siyasi reklamları tespit etmeye çalışırken %83 oranında hata yaptığını ve on binlerce siyasi içeriği gözden kaçırdığını ortaya koydu.
Olay
New York Üniversitesi (NYU) ve Belçika’daki KU Leuven Üniversitesi araştırmacıları, Facebook’un siyasi reklam politikalarını uygulama performansını inceleyen kapsamlı bir çalışma yayımlamıştır. Temmuz 2020 ile Şubat 2021 tarihleri arasındaki 33,8 milyon reklamın analiz edildiği araştırmada, platformun reklamverenler tarafından siyasi olduğu beyan edilmeyen ancak sistemin bir karar vermek zorunda kaldığı yaklaşık 189.000 reklamlık kümede %83 oranında hatalı karar verdiği saptanmıştır.
Araştırma bulgularına göre, incelenen bu sorunlu reklam kümesinde yaklaşık 117.000 içerik (%62) siyasi nitelik taşımasına rağmen sistem tarafından tespit edilememiştir (yalancı negatif). Buna karşılık, ticari ürünler veya yemek tarifleri gibi siyasi olmayan yaklaşık 40.000 içerik (%21) ise yanlışlıkla siyasi olarak etiketlenmiştir (yalancı pozitif). Özellikle ABD’deki 2020 seçimleri dönemindeki siyasi reklam yasağına rağmen, daha önce sadece siyasi reklam veren 1.018 sayfanın, içeriklerini beyan etmeyerek 70.000’den fazla reklamı sistem denetimine takılmadan yayımlayabildiği görülmüştür.
Sistemin performansının ülkeler arasında farklılık gösterdiği; Malezya’da siyasi sayfaların reklamlarının %45’inin, Türkiye, Makedonya ve Arjantin gibi ülkelerde ise yaklaşık dörtte birinin gözden kaçırıldığı aktarılmıştır. Araştırmacılar, tespit edilemeyen siyasi reklamların kamuya açık reklam kütüphanesi arşivinden silindiğini, bu durumun dezenformasyonun takibini ve bağımsız denetimi zorlaştırdığını savunmaktadır.
Meta (Facebook) sözcüsü, incelenen hatalı içeriklerin toplam siyasi reklam hacminin %5’inden daha azına tekabül ettiğini ve reklamların büyük çoğunluğunun sorunsuz etiketlendiğini savunmuştur. Şirket, diğer platformlara kıyasla daha fazla şeffaflık sunduklarını belirtirken, araştırmacılar sistemin yerel bağlamları anlamakta yetersiz kaldığı konusunda uyarmaktadır.
Kaynaklar & Kanıtlar
- [1]
- [2]
- [3]
- [4]
- [5]
- [6]
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?