RISKYZ-2020-00067MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

ShotSpotter sisteminin hatalı verileriyle bir kişinin cinayetle suçlanarak yaklaşık bir yıl hapis yattığı iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Mayıs 2020

Chicago’da Michael Williams’ın, ShotSpotter sisteminin başlangıçta havai fişek olarak sınıflandırdığı ve yazılı adresi hatalı belirlediği verilere dayanılarak cinayetle suçlandığı ve yaklaşık bir yıl haksız yere hapis yattığı bildirildi.

Olay

Chicago’da yaşayan 65 yaşındaki Michael Williams’ın, ShotSpotter adlı yapay zekâ destekli silah sesi tespit sisteminden alınan verilere dayanılarak bir cinayet vakasında baş şüpheli olarak tutuklandığı ve yaklaşık 11 ay cezaevinde kaldığı bildirildi. 2020 yılında gerçekleşen olayda savcılık, Williams’ı aracına aldığı bir genci ateş ederek öldürmekle suçlamış; bu suçlamada sistemin sensörleri tarafından kaydedilen ses verilerini temel kanıt olarak sunmuştur.

Dava sürecinde ortaya çıkan bilgilere göre, ShotSpotter algoritmasının söz konusu sesi başlangıçta "havai fişek" olarak sınıflandırdığı, ancak bir şirket analistinin bu veriyi manuel olarak "silah sesi" şeklinde değiştirdiği öne sürülmüştür. Ayrıca sistemin gerçek zamanlı uyarısında yazılı adresin, olayın gerçekleştiği iddia edilen noktadan yaklaşık 1,6 kilometre (bir mil) uzaklıkta olduğu, ancak aynı uyarıdaki GPS koordinatlarının doğru yeri gösterdiği ve daha sonra yazılı adresin bu koordinatlara göre manuel müdahale ile güncellendiği aktarılmıştır. Williams’ın avukatları, sistemin bilimsel geçerliliğinin mahkemede sorgulanması (Frye duruşması) talebinde bulununca, savcılığın ShotSpotter kanıtlarını geri çektiği ve "yetersiz delil" gerekçesiyle davanın düşürülmesini talep ettiği aktarılmıştır.

Associated Press (AP) tarafından yürütülen bir araştırma, sistemin silah seslerini ıskalayabildiğini veya araç egzoz patlaması gibi gürültüleri hatalı sınıflandırabildiğini iddia etmektedir. Chicago Müfettişliği (OIG) tarafından hazırlanan bir rapor ise ShotSpotter uyarılarının yalnızca %9’unda silahla ilgili gerçek bir suç kanıtına ulaşılabildiğini ortaya koymuştur. ShotSpotter şirketi ise iddiaları reddederek sistemin %97 oranında doğruluk payına sahip olduğunu, insan denetiminin sistemin bir parçası olduğunu ve verilerin bağımsız kuruluşlarca doğrulandığını savunmaktadır. Şirket ayrıca, sensörlerin yoğunlukla siyah ve Latin kökenli nüfusun yaşadığı bölgelere yerleştirilmesinin ırksal bir ayrımcılık değil, suç oranlarına dayalı bir strateji olduğunu beyan etmiştir.

Olayın ardından Michael Williams ve benzer şekilde haksız yere gözaltına alındığını iddia eden Daniel Ortiz, Chicago şehrine karşı tazminat davası açmıştır. Davada, polisin güvenilirliği tartışmalı olan teknolojik verilere "kör bir inançla" bağlı kalarak diğer soruşturma ihtimallerini göz ardı ettiği ileri sürülmektedir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2020-00067: ShotSpotter sisteminin hatalı verileriyle bir kişinin cinayetle suçlanarak yaklaşık bir yıl hapis yattığı iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2020-00067

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
ShotSpotter silah sesi tespit sistemi ve ilgili algoritmik analiz yazılımı
Sektör
Hukuk
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Mayıs 2020
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#hukuk#otomatik karar verme#doğrulama eksikliği#kamu güveni#algoritmik önyargı#kullanıcı güvenliği#ShotSpotter