FaceApp ve benzeri algoritmaların cinsiyetlendirme kriterlerinin trans kullanıcılarda disforiyi tetikleyebildiği ve kişisel görünüm tercihlerini etkilediği belirtildi

Gazeteci Erin Reed, sosyal medya üzerinden paylaştığı kişisel deneyiminde, FaceApp ve "how-old" gibi yaş/cinsiyet tahmini yapan yapay zekâ sistemlerinin çalışma prensiplerinin trans bireylerde cinsiyet disforisini (hoşnutsuzluğunu) tetikleyebileceğini ifade etti. Reed, FaceApp uygulamasının cinsiyet belirleme kriterlerinin kaş kalınlığı gibi yüzeysel fiziksel özelliklere dayandığını; aynı fotoğrafta sadece kaşların kapatılmasıyla sistemin çıktısının "erkek"ten "kadın"a dönüştüğünü gözlemlediğini belirtti.

Paylaşımda, benzer bir durumun yaş tahmin algoritmalarında da yaşandığı; gözlük takılması gibi unsurların sistem tarafından "erkek" olarak sınıflandırılma ve yaşın daha büyük tahmin edilme ihtimalini artırdığı aktarıldı. Reed, bu tür algoritmik sonuçların kullanıcı üzerinde psikolojik baskı oluşturabildiğini, sistemden "doğru" cinsiyet onayı alabilmek adına kaşlarını aşırı alma veya gözlük takmama gibi fiziksel görünümünü değiştirme yönünde kişisel bir baskı hissettiğini paylaştı.

Olay, yapay zekâ sistemlerinin toplumsal cinsiyet normlarını dar ve basitleştirilmiş fiziksel özelliklere indirgemesinin, özellikle hassas kullanıcı grupları üzerinde olumsuz ruh sağlığı etkileri yaratabileceğine dair bireysel bir deneyim olarak öne çıkmaktadır. Reed, algoritmaların bu sonuçları karşısında kendisini bir ikilemde hissettiğini ve bu durumun disforiyi tetiklediğini vurgulamıştır.