RISKYZ-2020-00057MITAIID5 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik

Lockport okul bölgesinde kullanılan yüz tanıma sisteminin ırksal önyargı ve doğruluk oranları hakkında yanıltıcı bilgi verildiği iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Ocak 2020

Lockport okul bölgesinde kullanılan AEGIS sisteminin, ırksal hata paylarının gizlendiği ve nesneleri hatalı şekilde silah olarak sınıflandırdığı iddiasıyla tartışmalara yol açtığı belirtildi.

Olay

New York eyaletindeki Lockport Şehir Okul Bölgesi’nde kurulan AEGIS yüz ve silah tespit sisteminin, üretici firma SN Technologies tarafından doğruluk oranları ve ırksal önyargı verileri konusunda okul yönetimini yanılttığı öne sürüldü. Motherboard tarafından elde edilen belgeler ve yazışmalar, sistemin teknik kapasitesinin hatalı sunulduğunu ve özellikle siyahi öğrencileri yanlış teşhis etme riskinin firma tarafından aktarılandan daha yüksek olabileceğini göstermektedir.

Belgelerde, sistemin kullandığı algoritmanın Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) test sonuçlarının firma CEO’su tarafından çarpıtıldığı iddia edilmektedir. Bağımsız bir denetim raporuna göre, sistemin siyahi erkekleri beyaz erkeklere oranla dört kat, siyahi kadınları ise 16 kat daha fazla yanlış teşhis ettiği; ancak firmanın bu oranları okul yönetimine (2 kat ve 10 kat şeklinde) daha düşük gösterdiği savunulmaktadır. Ayrıca sistemin uygulama sürecinde süpürge sapı gibi nesneleri silah olarak algılayarak hatalı alarmlar ürettiği, bu durumun kolluk kuvvetlerinin okula yönelik hatalı müdahale riskini artırdığı belirtilmektedir.

SN Technologies CEO’su KC Flynn, iddiaları reddederek okul bölgesiyle ilişkilerinin şeffaflık üzerine kurulu olduğunu ve sistemin %99,9 doğrulukla çalıştığını savunmuştur. Şirket, her uyarının bir insan operatör tarafından doğrulandığını (human-in-the-loop) açıklamıştır. Ancak NIST uzmanı Patrick Grother, firmanın sunduğu verilerin kurumun resmi test sonuçlarıyla örtüşmediğini ve sunulan argümanların anlamsız olduğunu belirtmiştir.

Olayın ardından veliler ve sivil haklar grupları, yüz tanıma teknolojisinin okullarda kullanımının yasaklanması talebiyle hukuki süreç başlatmıştır. Tartışmalar üzerine New York eyalet meclisi, bu tür teknolojilerin okullardaki etkileri üzerine kapsamlı bir çalışma tamamlanana kadar kullanımını yasaklayacak bir yasa tasarısını gündeme almıştır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2020-00057: Lockport okul bölgesinde kullanılan yüz tanıma sisteminin ırksal önyargı ve doğruluk oranları hakkında yanıltıcı bilgi verildiği iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2020-00057

Sınıflandırma

Risk Alanı
1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
Alt Kategori
1.3Gruplar arası eşitsiz performans
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
SN Technologies AEGIS yüz ve silah tespit sistemi
Sektör
Eğitim
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ocak 2020
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yüz tanıma#algoritmik önyargı#eğitim#okul güvenliği#yanlış sınıflandırma#doğrulama eksikliği#ırksal ayrımcılık#yapay zekâ hatası