Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Meta’nın Facebook ve Instagram’daki sahte reklamlar aracılığıyla dolandırıcılığa zemin hazırladığı iddiasıyla Birleşik Krallık’ta toplu dava ile karşı karşıya kaldığı bildirildi
Meta’nın, Facebook ve Instagram’da deepfake videolar ve yanıltıcı algoritmalar içeren dolandırıcılık reklamlarına göz yumarak kullanıcıların büyük mali kayıplar yaşamasına sebebiyet verdiği iddiasıyla Birleşik Krallık’ta toplu dava süreciyle karşılaştığı bildirildi.
Olay
Birleşik Krallık’ta Humphries Kerstetter ve Richardson Hartley Law adlı hukuk firmaları, Meta’nın platformlarında yayımlanan dolandırıcılık amaçlı reklamlar nedeniyle maddi zarara uğrayan tüketiciler adına milyarlarca sterlinlik bir toplu dava süreci başlattı. Davacılar, Meta’nın algoritmalarının kullanıcıları takip ederek sahte yatırım fırsatlarına yönlendirdiğini ve şirketin bu faaliyetlerden kâr elde ettiğini ileri sürmektedir.
Dava iddialarına göre, dolandırıcılar Martin Lewis gibi tanınmış isimlerin yapay zekâ ile üretilmiş "deepfake" videolarını kullanmaktadır. Wayne Luxon adlı bir mağdur, Facebook’ta gördüğü sahte bir videoya güvenerek yaptığı yatırım ve sonrasında ödediği sahte vergilerle toplamda 140.000 sterlin kaybetmiştir (bankası ana yatırımının bir kısmını iade etmiştir). Ayrıca, dolandırılan kişilerin paralarını geri alma arayışındayken sistem tarafından "sahte kurtarma servisleri" reklamlarıyla hedef alındığı öne sürülmektedir.
Meta, dolandırıcılığa karşı agresif bir mücadele yürüttüğünü, geçen yıl 159 milyondan fazla sahte reklamı kaldırdığını ve Birleşik Krallık’ta finansal reklamlar için yetki belgesi şartı getirdiğini açıkladı. Şirket, Reuters tarafından haberleştirilen ve Meta'nın gelirinin %10'unu (yaklaşık 16 milyar dolar) sahte veya yasaklı reklam içeriklerinden elde edebileceğine dair iç yazışmaları içeren raporun, şirketin motivasyonlarını çarpıttığını savundu.
Birleşik Krallık hükümeti, Çevrimiçi Güvenlik Yasası kapsamında platformların yasa dışı içeriklere karşı önlem almaması durumunda ağır para cezalarıyla karşılaşabileceğini hatırlattı. Olayda, yapay zekâ destekli içeriklerin denetimindeki yetersizliğin finansal istismar amacıyla kullanıldığı değerlendirilmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?