RISKYZ-2020-00028MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Amazon’un robotik lojistik merkezlerindeki ağır yaralanma oranlarının sektör ortalamasının üzerinde olduğu ve şirketin bu verileri gizlediği iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Eylül 2020

Amazon’un robotik depolarında otomasyonun iş kotalarını artırması nedeniyle ağır yaralanma oranlarının yükseldiği ve şirketin bu verileri kamuoyundan gizleyerek yanıltıcı beyanlarda bulunduğu iddia edildi.

Olay

Reveal (Center for Investigative Reporting) tarafından elde edilen ve 150'den fazla Amazon lojistik merkezine ait 2016-2019 yıllarını kapsayan iç yazışmalar ile güvenlik raporları, şirketin robotik tesislerindeki iş kazası oranlarının kamuoyuna açıklanandan daha yüksek olduğunu ortaya koyduğu öne sürülmektedir. Şirket üst düzey yöneticilerinin robotların iş güvenliğini artırdığı ve işi kolaylaştırdığı yönündeki beyanlarına rağmen, veriler robotik sistemlerin kullanıldığı depolarda ağır yaralanma oranlarının geleneksel depolara kıyasla belirgin şekilde daha yüksek seyrettiğini göstermektedir. 2019 yılında Amazon lojistik merkezlerinde 14.000 ağır yaralanma vakası kaydedildiği; 100 çalışan başına düşen 7,7’lik yaralanma oranının sektör ortalamasının yaklaşık iki katı olduğu bildirilmiştir.

Raporlarda, otomasyonun getirdiği verimlilik artışının çalışanlar üzerindeki üretim kotalarını aşırı derecede yükselttiği iddia edilmektedir. Robotik sistemlerin ürünleri çalışanlara daha hızlı getirmesiyle birlikte, saatlik ürün işleme beklentisinin 100'den 400'e çıkarak dört katına ulaştığı; bu durumun çalışanlarda izolasyon ve tekrarlayan hareketlere bağlı fiziksel hasarları artırdığı değerlendirilmektedir. Ayrıca, Prime Day ve Cyber Monday gibi yoğun alışveriş dönemlerinde yaralanma oranlarının sabit kaldığı veya düştüğü yönündeki kurumsal açıklamaların aksine, iç verilerin bu dönemlerde ciddi yaralanma vakalarında zirve yaşandığına işaret ettiği belirtilmiştir.

Amazon, Reveal'ın mülakat taleplerini reddetmiş; ancak operasyonel güvenlik önlemleri, teknolojik yatırımlar ve koruyucu ekipmanlar için 1 milyar dolardan fazla bütçe ayırdıklarını belirten genel bir açıklama yapmıştır. Şirket sözcüsü, güvenlik eğitimleri ve yeni altyapı yatırımlarının olumlu sonuçlar verdiğini savunsa da, iç raporlardaki artan yaralanma trendleri ile bu açıklamalar arasındaki çelişki vurgulanmaktadır. Şirketin iç hedeflerinde yaralanma oranlarını düşürmeyi amaçladığı ancak sızdırılan belgelere göre bu hedeflere ulaşılamadığı ifade edilmektedir.

Olayla ilgili veriler, şirketin kendi iç takip sistemlerinden sızdırılan belgelere ve eski çalışanların beyanlarına dayanmaktadır. Amazon, yaralanma oranlarındaki artışın nedenlerine ilişkin detaylı soruları yanıtsız bırakmış, yatırımlarının işe yaradığını savunmaya devam etmiştir. Bu nedenle, sistemik bir ihmal olup olmadığı veya otomasyonun doğrudan yaralanmalara neden olup olmadığı hususunda taraflar arasında görüş ayrılığı bulunmaktadır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2020-00028: Amazon’un robotik lojistik merkezlerindeki ağır yaralanma oranlarının sektör ortalamasının üzerinde olduğu ve şirketin bu verileri gizlediği iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2020-00028

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Amazon robotik lojistik ve sipariş karşılama sistemleri
Sektör
Perakende
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Eylül 2020
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ#insan-yapay zekâ etkileşimi#şeffaflık#hesap verebilirlik#kamu güveni#otomasyon#iş sağlığı ve güvenliği