RISKYZ-2020-00007MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik

Kanada’da çevrimiçi sınav gözetleme yazılımlarının biyometrik veri kullanımı ve ayrımcılık riskleri nedeniyle yasal eşikleri karşılamadığı bildirildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Mart 2020

Kanada'da hazırlanan bir rapor, yapay zekâ tabanlı sınav gözetleme yazılımlarının biyometrik veri toplama süreçlerinde yasal rıza standartlarını tam olarak karşılamadığını ve çevresel/sosyoekonomik koşullar nedeniyle öğrencileri hatalı şekilde kopya çekmekle suçlayabildiğini ortaya koydu.

Olay

Ottawa Üniversitesi tarafından hazırlanan ve Kanada Gizlilik Komiserliği Ofisi (OPC) Katkı Programı tarafından finanse edilen akademik bir rapor (OPC görüşlerin kendisine ait olmadığını belirtmiştir), pandemi döneminde kullanımı yaygınlaşan çevrimiçi sınav gözetleme yazılımlarının yasal rıza, mahremiyet ve ayrımcılık karşıtı standartları karşılamada yetersiz kalabildiğini ortaya koydu. Respondus, Proctorio ve ProctorU gibi sistemlerin yaygınlaştığı belirtilen raporda; veri madenciliği ve yüz tanıma teknolojilerini kullanan bu tür platformların, öğrencilerden aldığı rızanın Kanada hukukundaki "özgür, açık ve bireysel rıza" eşiğini karşılamadığı öne sürüldü.

Raporda, bu sistemlerin yalnızca ırk, cinsiyet ve yaş gibi bilinen biyometrik önyargıları barındırmakla kalmadığı, aynı zamanda sosyoekonomik faktörlere dayalı "yeni nesil ayrımcılık" riskleri taşıdığı belirtildi. Yapay zekâ algoritmalarının; bir evcil hayvanın sesini, çocuk gürültüsünü veya çok kuşaklı hanelerdeki olağan hareketlilikleri "kopya girişimi" olarak hatalı sınıflandırabildiği aktarıldı. Ayrıca kırsal bölgelerde yaşayan veya yeterli teknik donanıma sahip olmayan öğrencilerin, sistemin teknik gereksinimleri nedeniyle haksız yere riskli olarak işaretlenebileceği değerlendirildi.

Araştırmacılar, biyometrik veri toplama ve saklama süreçlerinin denetimindeki zorluklara da dikkat çekti. Yazılım sağlayıcısı şirketlerin çoğunun ABD merkezli olması nedeniyle verilerin sınır ötesine aktarıldığı, bunun da Kanada veri koruma yasalarının uygulanmasını karmaşıklaştırdığı ifade edildi. Raporda, özellikle kesişimsel kimliklere sahip öğrenciler için "yüksek ayrımcılık riski" bulunduğu vurgulanarak, belirli yapay zekâ kullanımlarının yasaklanması veya insan gözetimiyle sıkı denetim altına alınması gerektiği tavsiye edildi.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2020-00007: Kanada’da çevrimiçi sınav gözetleme yazılımlarının biyometrik veri kullanımı ve ayrımcılık riskleri nedeniyle yasal eşikleri karşılamadığı bildirildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2020-00007

Sınıflandırma

Risk Alanı
1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
Alt Kategori
1.1Adaletsiz ayrımcılık ve yanlış temsil
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Respondus, Proctorio, ProctorU, Examity ve benzeri yapay zekâ tabanlı çevrimiçi sınav gözetleme sistemleri
Sektör
Eğitim
Konum
Kanada

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Mart 2020
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#eğitim#yapay zekâ hatası#biyometrik veri#ayrımcılık#yanlış sınıflandırma#gizlilik#kullanıcı güvenliği#algoritmik önyargı