Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
New Jersey’de Francisco Arteaga’nın yüz tanıma eşleşmesiyle silahlı soygun şüphelisi ilan edildiği ve sistemin işleyişi açıklanmadığı için savunma hakkının kısıtlandığı iddia edildi
Francisco Arteaga’nın, NYPD’nin yüz tanıma sistemindeki hatalı olduğu öne sürülen bir eşleşme nedeniyle dört yıl tutuklu kaldığı; mahkemenin sistem detaylarının açıklanması kararına rağmen teknik verilerin "yetki alanı dışı" gerekçesiyle sunulamadığı ve sürecin sanığın anlaşma yoluna gitmesiyle sonuçlandığı bildirildi.
Olay
Francisco Arteaga, 2019 yılında New Jersey’de gerçekleşen bir silahlı soygunun ardından, yüz tanıma teknolojisinin (FRT) sağladığı "olası eşleşme" sonucunda baş şüpheli olarak belirlendi. New Jersey eyalet polisinin düşük kaliteli güvenlik kamerası görüntülerinden bir sonuç alamaması üzerine, ham görüntülerin New York Polis Teşkilatı’na (NYPD) gönderildiği; buradaki sistemin Arteaga’nın New York'taki eski mahkumiyetlerinden kalan sabıka fotoğrafını şüpheliyle eşleştirdiği bildirildi.
Arteaga, olay tarihinde Westchester County'deki Croton-on-Hudson'da akrabalarını ziyaret ettiğine dair mazereti bulunmasına ve aleyhindeki diğer kanıtların zayıf olmasına rağmen tutuklandı. Savunma makamı, teşhis sürecinde kullanılan algoritmanın adı, hata payı, kaynak kodu ve analistin yaptığı dijital iyileştirmeler gibi teknik detayların paylaşılmasını talep etti. New Jersey Temyiz Mahkemesi, 2023 yılında bu bilgilerin savunma hakkı kapsamında paylaşılması gerektiğine hükmetti.
Ancak savcılık makamı, eşleşmenin New York eyaletinin yetki alanındaki bir sistemle yapılması nedeniyle bu teknik detaylara erişilemediğini ve New Jersey mahkemesinin bu verileri zorla temin etme yetkisinin bulunmadığını bildirdi. Yaklaşık dört yıl boyunca tutuklu olarak yargılanmayı bekleyen Arteaga’nın, sistemin işleyişine dair şeffaflık sağlanamaması ve hukuki sürecin belirsizliği nedeniyle, davasını sürdürmek yerine ailesine kavuşabilmek amacıyla suçlamaları kabul ederek anlaşma yoluna gittiği aktarıldı.
Olay, kolluk kuvvetlerinin kullandığı yapay zekâ destekli araçların denetim ve hesap verebilirlik mekanizmalarındaki eksiklikleri gündeme getirmiştir. Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği (ACLU) temsilcileri, eyaletler arası teknoloji paylaşımının şeffaflığı engellediğini ve bu durumun adil yargılanma hakkını zedeleyerek hatalı tutuklamalara yol açabileceğini değerlendirmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?