RISKYZ-2018-00044MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik

Uber’in yüz tanıma sisteminin cinsiyet uyum sürecindeki sürücüleri hatalı şekilde engellediği ve mağduriyete yol açtığı bildirildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Temmuz 2018

Uber’in yüz tanıma tabanlı kimlik doğrulama sisteminin, cinsiyet uyum sürecindeki sürücülerin değişen fiziksel görünümlerini tanımayarak hesaplarını askıya aldığı ve bu kişilerin gelir kaybına uğramasına neden olduğu bildirildi.

Olay

Uber’in sürücü güvenliğini sağlamak amacıyla kullandığı "Real-Time ID Check" (Gerçek Zamanlı Kimlik Kontrolü) sisteminin, cinsiyet uyum sürecindeki trans sürücülerin hesaplarının askıya alınmasına neden olduğu öne sürüldü. Microsoft Cognitive Services altyapısını kullanan sistemin, sürücülerden rastgele zamanlarda özçekim (selfie) talep ettiği; bu fotoğrafların sistemdeki kayıtlı görsellerle veya sürücü belgesiyle eşleşmemesi durumunda hesapların otomatik olarak dondurulduğu belirtildi.

Iowa’da yaşayan sürücü Janey Webb, fiziksel görünümündeki değişimler nedeniyle sistemin algoritmasına takıldığını ve hesabının deaktive edildiğini bildirdi. Webb, sorunu çözmek için eyaletteki tek fiziksel destek merkezine iki saatlik yol gitmek zorunda kaldığını ve bu süreçte, kazancın yüksek olduğu 4 Temmuz tatili de dâhil olmak üzere üç günlük kazanç kaybı yaşadığını ifade etti. Uber, söz konusu vakayı doğrulamış ancak bu tür sorunların genellikle fiziksel merkeze gitmeden, uygulama veya telefon üzerinden çözülebileceğini savunmuştur.

Benzer şekilde Michigan’dan Lindsay isimli bir başka sürücü, son bir buçuk yılda yaklaşık 100 kez kimlik doğrulamaya zorlandığını ve sistemdeki tutarsızlıklar nedeniyle engellendiğini iddia etti. Uber, sürücünün tam kimlik bilgilerini paylaşmaması nedeniyle bu vakayı bağımsız olarak doğrulayamadığını belirtmiştir. Sürücü Lindsay, sistemin aşırı otomatize edilmesi nedeniyle kendisi gibi kişilerin sistemin açıklarında kalarak mağdur olduğunu ifade etmiştir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2018-00044: Uber’in yüz tanıma sisteminin cinsiyet uyum sürecindeki sürücüleri hatalı şekilde engellediği ve mağduriyete yol açtığı bildirildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2018-00044

Sınıflandırma

Risk Alanı
1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
Alt Kategori
1.1Adaletsiz ayrımcılık ve yanlış temsil
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Uber Real-Time ID Check (Microsoft Cognitive Services altyapılı)
Sektör
Ulaşım
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Temmuz 2018
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#yüz tanıma#algoritmik önyargı#ulaşım güvenliği#ayrımcılık#kullanıcı deneyimi#hesap verebilirlik