Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Çin’deki yüz tanıma sisteminin otobüs üzerindeki bir reklamı yaya ihlali olarak algıladığı bildirildi
Ningbo’daki bir yüz tanıma sisteminin, otobüs üzerindeki bir reklamda yer alan iş insanı Dong Mingzhu’nun fotoğrafını gerçek bir yaya sanarak trafik ihlali gerekçesiyle kamuya açık ekranlarda ifşa ettiği bildirildi.
Olay
Çin’in Ningbo kentinde trafik kurallarını ihlal eden yayaları tespit etmek amacıyla kullanılan yapay zekâ destekli yüz tanıma sisteminin, hareket halindeki bir otobüsün yan tarafındaki reklamda yer alan ünlü iş insanı Dong Mingzhu’yu "yaya geçidi ihlali" (jaywalking) yapmakla suçladığı bildirildi. Sistem, reklamdaki fotoğrafı gerçek bir kişi olarak algılayarak Mingzhu’nun görüntüsünü, ismini ve hükümet kimlik numarasının bir kısmını şehirdeki dev "utandırma ekranlarında" (shame screens) yayımladı. Sistem ayrıca Mingzhu'nun soyadını hatalı bir şekilde "Ju" olarak kaydetti.
Olayın ardından Ningbo trafik polisi, sosyal medya platformu Weibo üzerinden yaptığı açıklamada hatayı kabul etti. Emniyet yetkilileri, sistemin reklam panoları ile gerçek insanları ayırt etme konusunda yetersiz kaldığını, hatalı kaydın sistemden silindiğini ve benzer yanlış algılamaların önlenmesi amacıyla yazılımın güncelleneceğini belirtti. Hatalı tespit edilen kişinin, Çin’in en büyük klima üreticilerinden Gree Electric Appliances’ın yönetim kurulu başkanı olduğu aktarıldı.
Gree Electric Appliances tarafından yapılan açıklamada, polisin trafik güvenliğini sağlama çabalarına teşekkür edildiği ve vatandaşlara kurallara uyma çağrısı yapıldığı kaydedildi. Şirket sözcüsü, olayla ilgili daha fazla yorum yapmaktan kaçındı.
Olay, Çin genelinde yaygın olarak kullanılan gözetleme ve yüz tanıma teknolojilerinin, karmaşık kentsel ortamlarda görsel verileri doğru yorumlama kapasitesine ve bu sistemlerin yol açabileceği itibar risklerine dair tartışmaları gündeme getirmiştir. Sistemin iki boyutlu bir reklam görselini üç boyutlu bir ihlal vakası olarak değerlendirmesi, nesne tanıma algoritmalarındaki yeterlilik eksikliğine örnek olarak gösterilmektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
- [1]
- [2]
- [3]
- [4]
- [5]
- [6]
- [7]
- [8]
- [9]
- [10]
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?