RISKYZ-2017-00044MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik

WeChat’in Çince “siyah yabancı” ifadesini İngilizceye ırkçı bir hakaretle çevirdiği bildirildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Ekim 2017

WeChat’in yapay zekâ tabanlı çeviri özelliğinin, nötr bir Çince ifadeyi olumsuz bağlamlarda İngilizceye ırkçı bir hakaret olarak çevirdiği ve şirketin bu durumu algoritma hatası olarak nitelendirerek özür dilediği bildirildi.

Olay

Shanghai’da yaşayan Amerikalı tiyatro yönetmeni Ann James’in, WeChat üzerinden Çince konuşan meslektaşlarıyla yazışırken sistemin nötr bir ifadeyi ırkçı bir hakaretle (N-kelimesi) İngilizceye çevirdiğini fark ettiği bildirildi. James’in bir grup sohbetinde geç kalacağını belirtmesi üzerine bir meslektaşının gönderdiği Çince yanıtın, WeChat’in çeviri özelliği tarafından “Zenci geç kaldı” şeklinde sunulduğu aktarıldı. Yapılan kontrollerde, orijinal mesajda kullanılan “hei laowai” ifadesinin Çincede hakaret içermeyen, “siyah yabancı” anlamına gelen nötr bir terim olduğu teyit edildi.

Medya kuruluşları (Sixth Tone, That’s Shanghai) ve kullanıcılar tarafından yapılan testlerde, çeviri sisteminin bu ırkçı ifadeyi özellikle “geç kalmak”, “tembel” veya “hırsız” gibi olumsuz sıfat ve bağlamlarla birlikte kullandığı tespit edildi. Buna karşın, aynı Çince terimin “doğum günün kutlu olsun” gibi nötr veya olumlu cümleler içinde “siyah yabancı” olarak doğru ve hakaret içermeyen bir biçimde çevrildiği gözlemlendi. Bu durumun, sistemin eğitim verilerindeki olumsuz ilişkilendirmeleri ve önyargıları öğrenmiş olmasından kaynaklandığı değerlendirildi.

WeChat sözcüsü, yaşanan uygunsuz çeviri nedeniyle özür dileyerek sorunun yapay zekâ algoritmasındaki bir hatadan kaynaklandığını ve geri bildirimlerin ardından sistemin derhal düzeltildiğini açıkladı. Şirket, sistemin büyük veri setleri üzerinde eğitilen sinirsel makine çevirisi kullandığını; bu modellerin insan denetimi olmaksızın veri setlerindeki kalıpları öğrenebildiğini belirtti.

Olay, yapay zekâ modellerinin eğitim süreçlerinde kullanılan verilerin niteliği ve bu sistemlerin toplumsal önyargıları nasıl yeniden üretebileceği konusunda tartışmalara yol açtı. That’s Shanghai tarafından yapılan testlerde Microsoft Translator veya Bing gibi diğer platformlarda aynı sonucun alınamaması, hatanın WeChat’in kullandığı spesifik veri seti veya model yapılandırmasından kaynaklanmış olabileceğine işaret etti.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2017-00044: WeChat’in Çince “siyah yabancı” ifadesini İngilizceye ırkçı bir hakaretle çevirdiği bildirildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2017-00044

Sınıflandırma

Risk Alanı
1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
Alt Kategori
1.2Zararlı içeriğe maruz kalma
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
WeChat uygulama içi yapay zekâ çeviri sistemi
Sektör
Sosyal Medya
Konum
Çin

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ekim 2017
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#algoritmik önyargı#sosyal medya#itibar zararı#yanlış sınıflandırma#doğrulama eksikliği#kullanıcı deneyimi#üretken yapay zekâ