RISKYZ-2017-00027MITAIID6 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Honda’nın Çarpışma Hafifletici Fren Sistemi’nin (CMBS) nesne algılama hatası nedeniyle ani frenleme yaparak yaralanmalara yol açtığı iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Şubat 2017

Honda’nın yapay zekâ tabanlı CMBS sisteminin, boş yollarda hatalı engel algılaması yaparak ani frenleme yaptığı ve bu durumun sürücü yaralanmaları ile trafik güvenliği risklerine yol açtığı gerekçesiyle yargıya taşındığı bildirildi.

Olay

Honda marka araçlarda bulunan ve yapay zekâ destekli bir güvenlik donanımı olan Çarpışma Hafifletici Fren Sistemi’nin (CMBS), yolda herhangi bir engel bulunmadığı durumlarda dahi ani frenleme yaparak "hayalet frenleme" (phantom braking) olarak adlandırılan soruna yol açtığı bildirilmiştir. Milimetrik dalga radarı ve kamera verilerini işleyerek potansiyel çarpışmaları önlemek üzere tasarlanan sistemin, çevresel verileri hatalı yorumlayarak sürücü iradesi dışında sert frenleme yaptığı öne sürülmektedir.

ABD’nin Kaliforniya eyaletinde devam eden *Cadena v. American Honda Motor Co.* adlı toplu dava dosyasında yer alan ifadelere göre, bir sürücü 45 mil hızla düz bir yolda ilerlerken sistemin hiçbir uyarı vermeden frenleri kilitlediğini ve bu durumun boyun incinmesine (whiplash) neden olduğunu belirtmiştir. Benzer şekilde, Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) kayıtlarında da sistemin karşı yönden gelen trafiği hatalı algılayarak kavşak ortasında veya boş yollarda aracı durdurduğuna dair şikâyetler yer almaktadır.

Söz konusu sorunun donanımsal bir arızadan ziyade, yazılımın karar verme mekanizmasındaki programlama tercihlerinden kaynaklandığı değerlendirilmektedir. Yapay zekâ sisteminin, gerçek bir tehlike ile zararsız çevresel verileri ayırt etme noktasında yeterlilik eksikliği sergilediği iddia edilmektedir. Öte yandan, NHTSA gibi düzenleyici kurumların insan hatasını azaltmak amacıyla bu tür teknolojilerin yaygınlaşmasını teşvik ettiği, ancak sistemlerin henüz her türlü sürüş koşulunda hatasız çalışacak olgunluğa erişemediği belirtilmektedir.

Üretici firmanın bu sorun için henüz kesin bir çözüm sunamadığı ve hukuki süreçlerin devam ettiği aktarılmaktadır. Bazı mahkeme kararlarında, NHTSA tarafından belirlenmiş zorunlu bir standart bulunmadığı gerekçesiyle üreticilerin sorumluluğuna ilişkin hukuki belirsizliklerin sürdüğü ifade edilmektedir. Bu durum, otomatik sistemlerin güvenliği artırma vaadi ile öngörülemeyen yeni riskler yaratma potansiyeli arasındaki gerilimi ortaya koymaktadır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2017-00027: Honda’nın Çarpışma Hafifletici Fren Sistemi’nin (CMBS) nesne algılama hatası nedeniyle ani frenleme yaparak yaralanmalara yol açtığı iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2017-00027

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Honda Çarpışma Hafifletici Fren Sistemi (CMBS)
Sektör
Ulaşım
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Şubat 2017
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
18.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#ulaşım güvenliği#tüketici güvenliği#otomatik karar verme#yazılım hatası#hukuki dava#kamu güvenliği#makine öğrenmesi