Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
Amnesty International, NYPD’nin yüz tanıma teknolojisinin ayrımcı polislik uygulamalarını pekiştirdiğini iddia etti
Amnesty International’ın araştırması, NYPD’nin yüz tanıma sistemlerinin azınlıkların yoğun olduğu bölgelerde yoğunlaştığını ve bu durumun ayrımcı polislik faaliyetlerini dijital ortamda pekiştirdiğini öne sürmektedir.
Olay
Amnesty International (Uluslararası Af Örgütü) tarafından yayımlanan araştırma sonuçları, New York Polis Teşkilatı’nın (NYPD) yaygın gözetim faaliyetlerinin, şehir genelinde halihazırda "durdur ve ara" (stop-and-frisk) uygulamalarına maruz kalan toplulukları orantısız şekilde etkilediğini ortaya koymaktadır. "Ban The Scan" kampanyası kapsamında gönüllülerin katkılarıyla 25.500’den fazla CCTV kamerasının haritalandırılmasıyla yapılan analizde; Bronx, Brooklyn ve Queens bölgelerinde beyaz olmayan nüfusun yoğunluğu ile yüz tanıma uyumlu kameraların sayısı arasında doğru orantı bulunduğu kanıtlanmıştır.
Araştırmacılar, 2002 yılından bu yana uygulanan "durdur ve ara" taktiklerinin hedefi olan mahallelerin, aynı zamanda en yoğun teknolojik gözetim altında tutulan bölgeler olduğunu belirtmektedir. Kurum yetkilileri, bu durumu "dijital durdur ve ara" olarak nitelendirerek; kitle gözetimi amacıyla kullanılan yüz tanıma sistemlerinin mahremiyet, toplanma özgürlüğü ve ayrımcılık yasağı gibi temel insan haklarını ihlal ettiğini savunmaktadır.
Raporda, 2020 yılındaki Black Lives Matter protestoları sırasında eylemcilerin metro istasyonlarından protesto alanlarına kadar olan rotalarının NYPD’ye ait Argus kameralarıyla neredeyse kesintisiz şekilde izlendiği aktarılmıştır. NYPD’nin 2016 ile 2019 yılları arasında en az 22.000 vakada yüz tanıma teknolojisine başvurduğu bildirilmiştir.
Amnesty International, NYPD’nin bu teknolojiyi edinme ve kullanma süreçlerine dair kamuya açık kayıtları paylaşmayı reddettiğini, bu nedenle kurumun NYPD aleyhine açtığı davanın devam ettiğini belirtmiştir. Teşkilatın teknolojiyi kullanım biçimine dair tam şeffaflık sağlamaması eleştirilmekte ve bu durumun azınlık toplulukları üzerindeki baskıyı artırdığı vurgulanmaktadır.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?