RISKYZ-2016-00039MITAIID7 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

Otonom sürüş sistemlerinin yoğun kar yağışı ve olumsuz hava koşullarında "sensör körlüğü" yaşayarak işlev kaybına uğradığı bildirildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Şubat 2016

Otonom araçların kar yağışı ve buzlanma nedeniyle sensörlerinin kapanması veya hatalı veri üretmesi sonucunda güvenli sürüş kabiliyetini kaybettiği ve "sensör körlüğü" adı verilen teknik bir riskin ortaya çıktığı bildirildi.

Olay

Volvo’nun İsveç’in kuzeyindeki Jokkmokk bölgesinde gerçekleştirdiği testlerde, otonom sürüş özellikli XC90 model araçların yoğun kar yağışı ve aşırı soğuklarda "sensör körlüğü" yaşadığı tespit edildi. Volvo Otonom Sürüş Programı Direktörü Marcus Rothoff, radar sensörleri üzerinde biriken kar ve buzun sistemin yolu okumasını engellediğini ve işlev kaybına yol açtığını belirtti. Özellikle öndeki aracın kaldırdığı "kar dumanının" (snow smoke) sensörlerin görüşünü tamamen kapatabildiği aktarıldı.

Otonom araçların çevreyi algılamak için kullandığı LiDAR, kamera ve radar sistemlerinin kış koşullarında farklı kısıtlamalarla karşılaştığı bildirilmektedir. LiDAR sistemlerinin lazer darbelerinin kar tanelerinden yansıyarak düşen karı bir engel olarak algılayabildiği ve bu durumun aracın ani fren yapmasına neden olabildiği belirtilmiştir. Ayrıca kameraların karla kaplanan şerit çizgilerini seçemediği, sensör lenslerinin ise çamur ve buzla kaplanarak veri akışını kestiği gözlemlenmiştir.

Volvo, bu sorunu aşmak amacıyla yeni XC90 modellerinde ana radar sensörünü sileceklerin temizleyebileceği ön cam arkasına yerleştirmiş ve araçların hava durumunu değerlendirip otonom modu aktif edip etmeyeceğine karar veren bulut tabanlı bir sistem geliştirmiştir. Ford ve Google gibi diğer üreticilerin de benzer zorluklarla karşılaştığı; Ford’un karla kaplı yollarda konum belirlemek için yüksek çözünürlüklü 3D haritalar ve veri filtreleme yöntemleri (kar tanesi gürültüsünü temizleme) üzerinde çalıştığı belirtilmektedir.

Michigan Üniversitesi'nden Ryan Eustice gibi uzmanlar, her türlü hava koşulunda sürüşün henüz tam olarak çözülmemiş bir hedef olduğunu ifade etmektedir. Mevcut sistemlerin kış koşullarındaki sınırlamaları, otonom araçların geniş kitlelerce benimsenmesi ve trafik güvenliğinin sağlanması açısından kritik bir mühendislik problemi olarak görülmektedir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2016-00039: Otonom sürüş sistemlerinin yoğun kar yağışı ve olumsuz hava koşullarında "sensör körlüğü" yaşayarak işlev kaybına uğradığı bildirildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2016-00039

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Volvo XC90 (IntelliSafe Autopilot), Ford ve Google otonom sürüş sistemleri
Sektör
Ulaşım
Konum
İsveç, Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Şubat 2016
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
14.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#ulaşım güvenliği#navigasyon hatası#yeterlilik eksikliği#donanım arızası#güvenlik açığı#kullanıcı güvenliği#doğrulama eksikliği