RISKYZ-2016-00037MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik

Pokémon Go’nun konum belirleme sisteminin azınlık mahallelerinde daha az sanal durak sunarak "dijital dışlanmaya" yol açtığı öne sürüldü

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Mart 2016

Pokémon Go’nun sanal durak dağılımının, temel alınan eski veri setindeki demografik yanlılık nedeniyle azınlık mahallelerinde yetersiz kaldığı ve bu durumun sistematik bir dijital dışlanmaya yol açtığı iddia edildi.

Olay

Gazeteci Aura Bogado, Temmuz 2016’da Pokémon Go oyunundaki sanal durakların (PokéStop ve Gym) dağılımının, mahallelerin etnik yapısına göre farklılık gösterdiğini iddia etti. Bogado, beyaz nüfusun yoğun olduğu bölgelerde sanal durak sayısının, azınlıkların yaşadığı mahallelerden belirgin şekilde fazla olduğunu gözlemlediğini bildirdi. Bu gözlemi doğrulamak amacıyla başlatılan sosyal medya çalışması ve Urban Institute tarafından yürütülen veri analizleri, iddia edilen eşitsizliği destekleyen bulgular ortaya koydu.

Urban Institute araştırmacıları, beyazların çoğunlukta olduğu mahallelerde ortalama 55 PokéStop bulunurken, siyahların yoğunlukta olduğu mahallelerde bu sayının 19’da kaldığını saptadı. Benzer bir durumun Chicago, Detroit, Miami ve New York’un farklı bölgelerinde de tekrarlandığı; azınlıkların yoğun olduğu mahallelerde oyuncuların ücretsiz oyun içi eşyalara erişiminin kısıtlandığı ve bu durumun "dijital dışlanma" (redlining) olarak nitelendirilebileceği değerlendirildi.

Söz konusu eşitsizliğin, oyunun geliştiricisi Niantic’in Pokémon Go’yu oluştururken önceki oyunu Ingress’ten alınan kullanıcı kaynaklı konum verilerine dayanmasından kaynaklandığı öne sürüldü. Ingress oyuncu profilinin ağırlıklı olarak genç, beyaz ve teknoloji meraklısı erkeklerden oluşmasının, veri setinde bu kitlenin sosyal çevresine yönelik bir yanlılık oluşturduğu ifade edildi. Niantic CEO’su John Hanke, konumların kullanıcı bildirimlerine dayandığını doğrularken; şirket sözcüsü Chase Colasonno, durak dağılımındaki eşitsizlik iddiaları hakkında doğrudan yorum yapmadı ancak oyunun küresel lansmanı sonrası konunun yeniden ele alınabileceğini belirtti.

Olay, fiziksel dünyadaki yapısal eşitsizliklerin ve veri setlerindeki demografik yanlılıkların, artırılmış gerçeklik sistemleri aracılığıyla dijital ortama nasıl taşınabileceğine dair önemli bir örnek olarak kayıtlara geçti. Analizler, sistemin kasıtlı bir ayrımcılık gütmemiş olabileceğini, ancak temel alınan tarihsel verilerin mevcut toplumsal eşitsizlikleri dijital dünyada pekiştirdiğini vurgulamaktadır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2016-00037: Pokémon Go’nun konum belirleme sisteminin azınlık mahallelerinde daha az sanal durak sunarak "dijital dışlanmaya" yol açtığı öne sürüldü. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2016-00037

Sınıflandırma

Risk Alanı
1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
Alt Kategori
1.1Adaletsiz ayrımcılık ve yanlış temsil
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Pokémon Go (Niantic) konum tabanlı oyun sistemi ve Ingress veri seti
Sektör
Kültür ve Spor
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Mart 2016
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ#algoritmik önyargı#ayrımcılık#kullanıcı güveni#tüketici hakları#dijital dışlanma#veri seti yanlılığı