Amazon Flex sürücülerinin performans algoritmaları tarafından otomatik olarak işten çıkarıldığı iddia edildi

Amazon’un "Flex" adlı teslimat programında görev yapan bağımsız yüklenicilerin, performanslarını takip eden algoritmalar tarafından insan müdahalesi olmaksızın işten çıkarıldığına dair çeşitli raporlar yayımlandı. Bloomberg ve diğer kaynaklara dayanan iddialara göre, sistem sürücülerin teslimat sürelerini, paketlerin hırsızlığa karşı güvenli şekilde bırakılıp bırakılmadığını ve müşteri taleplerine uyumu sürekli izleyerek puanlamakta; puanı belirli bir eşiğin altına düşen sürücülere otomatik e-postalarla iş akitlerinin sonlandırıldığı bildirilmektedir.

Mağduriyet yaşadığını belirten sürücülerden 63 yaşındaki ordu gazisi Stephen Normandin, kapalı site girişleri veya ulaşılamayan müşteriler gibi kontrolü dışındaki faktörler nedeniyle puanının düştüğünü ve nihayetinde bir yazılım tarafından işten çıkarıldığını öne sürdü. Benzer şekilde, lastiği patladığı için paketleri iade etmek zorunda kalan Neddra Lira'nın da hizmet şartlarını ihlal ettiği gerekçesiyle sistemden çıkarıldığı aktarıldı. Ayrıca, kimlik doğrulama için kullanılan yüz tanıma sisteminin; ışık yetersizliği, saç kesimi veya kilo kaybı gibi fiziksel görünümdeki değişiklikler nedeniyle hatalı eşleşme yaparak sürücülerin hesaplarını askıya alabildiği sürücü forumlarında rapor edilmiştir.

Amazon sözcüsü Kate Kudrna, bu iddiaların münferit vakalar olduğunu ve sürücülerin büyük çoğunluğunun deneyimini yansıtmadığını savundu; şirketin teknolojiye ve itiraz süreçlerine yatırım yaptığını belirtti. Ancak eski Amazon yöneticileri ve mühendisleri, şirketin algoritmik kararların hata payı içerdiğini bildiğini, fakat milyonlarca sürücüyü manuel olarak denetlemek yerine hatalı işten çıkarmaların maliyetini üstlenmeyi daha ekonomik bulduğunu ileri sürdü. İtiraz süreçlerinin şeffaf olmadığı, sürücülerin gerçek bir muhatap bulmakta zorlandığı ve 200 dolarlık tahkim ücreti gibi engellerle karşılaştığı belirtilmektedir.

Olayda yapay zekâ ve algoritmik sistemlerin, gerçek dünya koşullarını (hava durumu, trafik, teknik arızalar) yeterince analiz edemediği ve insan kaynakları süreçlerinde "makineye karşı insan" denklemi yaratarak çalışan haklarını riske attığı üzerinde durulmaktadır.