Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
ETS’nin ses tanıma yazılımı ve veri analizindeki hataların Birleşik Krallık’ta binlerce kişinin haksız yere sınır dışı edilmesine yol açtığı iddia edildi
ETS’nin hatalı ses tanıma analizlerine ve kusurlu veri eşleştirmelerine dayanan Birleşik Krallık İçişleri Bakanlığı kararları neticesinde, binlerce göçmenin haksız yere hile yapmakla suçlanarak sınır dışı edildiği iddia edildi.
Olay
Birleşik Krallık İçişleri Bakanlığı’nın (Home Office), uluslararası test kuruluşu ETS tarafından sağlanan ve ses tanıma yazılımıyla desteklenen verilere dayanarak binlerce kişiyi hile yapmakla suçladığı ve ülkeden uzaklaştırdığı bildirildi. BBC tarafından yürütülen inceleme, 2014 yılında patlak veren İngilizce dil sınavı (TOEIC) skandalında kullanılan teknolojik kanıtların ciddi kusurlar barındırdığını ortaya koydu. Verilere göre, 2.500’den fazla kişi sınır dışı edilirken, en az 7.200 kişinin ülkeyi terk etmeye zorlandığı aktarıldı.
ETS’nin, sınavlara giren kişilerin yerine "joker" adayların girip girmediğini tespit etmek amacıyla ses tanıma yazılımı kullandığı belirtildi. Sistem analizleri sonucunda, 2011-2014 yılları arasında alınan 58.000 sınavın %97’sinin "şüpheli" (geçersiz veya sorgulanabilir) olarak sınıflandırıldığı ifade edildi. Ancak adli bilişim uzmanları ve yargı kararları, ses dosyalarının bireylerle yanlış eşleştirildiğini ve dijital üst verilerin (metadata) eksik olduğunu saptadı. Bazı vakalarda, sistemin "hile" olarak işaretlediği ses kayıtlarının, bağımsız incelemeler sonucunda bizzat adayların kendi sesleri olduğu kanıtlandı.
İçişleri Bakanlığı’nın, ETS’nin verilerindeki ve operasyonel süreçlerindeki ciddi eksikliklerden haberdar olmasına rağmen, bu verileri kanıt olarak kullanmaya devam ettiği iddia edildi. Mağdurların büyük bir kısmına kanıtları görme veya itiraz etme hakkı tanınmadan vizelerinin iptal edildiği; bu durumun ailelerin parçalanmasına ve maddi kayıplara yol açtığı belirtildi. Ayrıca, ETS personelinin sınav merkezlerindeki usulsüzlükleri ticari gelir kaybı endişesiyle gizlediği yönündeki beyanların da bakanlığa iletildiği ancak dikkate alınmadığı öne sürüldü.
Kamu Hesapları Komitesi Başkanı Meg Hillier, otomatik sistemlerin ürettiği verilere dayanan bu sürecin "devasa bir adaletsizliğe" yol açtığını belirtti. İçişleri Bakanlığı verilerin güvenilirliğini savunmaya devam etse de, mahkeme kayıtları sistemin çıktıları ile gerçek kişiler arasındaki bağın pek çok vakada hatalı kurulduğunu göstermektedir.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?