RISKYZ-2014-00008MITAIID4 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar

ETS’nin ses tanıma yazılımı ve veri analizindeki hataların Birleşik Krallık’ta binlerce kişinin haksız yere sınır dışı edilmesine yol açtığı iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Ocak 2014

ETS’nin hatalı ses tanıma analizlerine ve kusurlu veri eşleştirmelerine dayanan Birleşik Krallık İçişleri Bakanlığı kararları neticesinde, binlerce göçmenin haksız yere hile yapmakla suçlanarak sınır dışı edildiği iddia edildi.

Olay

Birleşik Krallık İçişleri Bakanlığı’nın (Home Office), uluslararası test kuruluşu ETS tarafından sağlanan ve ses tanıma yazılımıyla desteklenen verilere dayanarak binlerce kişiyi hile yapmakla suçladığı ve ülkeden uzaklaştırdığı bildirildi. BBC tarafından yürütülen inceleme, 2014 yılında patlak veren İngilizce dil sınavı (TOEIC) skandalında kullanılan teknolojik kanıtların ciddi kusurlar barındırdığını ortaya koydu. Verilere göre, 2.500’den fazla kişi sınır dışı edilirken, en az 7.200 kişinin ülkeyi terk etmeye zorlandığı aktarıldı.

ETS’nin, sınavlara giren kişilerin yerine "joker" adayların girip girmediğini tespit etmek amacıyla ses tanıma yazılımı kullandığı belirtildi. Sistem analizleri sonucunda, 2011-2014 yılları arasında alınan 58.000 sınavın %97’sinin "şüpheli" (geçersiz veya sorgulanabilir) olarak sınıflandırıldığı ifade edildi. Ancak adli bilişim uzmanları ve yargı kararları, ses dosyalarının bireylerle yanlış eşleştirildiğini ve dijital üst verilerin (metadata) eksik olduğunu saptadı. Bazı vakalarda, sistemin "hile" olarak işaretlediği ses kayıtlarının, bağımsız incelemeler sonucunda bizzat adayların kendi sesleri olduğu kanıtlandı.

İçişleri Bakanlığı’nın, ETS’nin verilerindeki ve operasyonel süreçlerindeki ciddi eksikliklerden haberdar olmasına rağmen, bu verileri kanıt olarak kullanmaya devam ettiği iddia edildi. Mağdurların büyük bir kısmına kanıtları görme veya itiraz etme hakkı tanınmadan vizelerinin iptal edildiği; bu durumun ailelerin parçalanmasına ve maddi kayıplara yol açtığı belirtildi. Ayrıca, ETS personelinin sınav merkezlerindeki usulsüzlükleri ticari gelir kaybı endişesiyle gizlediği yönündeki beyanların da bakanlığa iletildiği ancak dikkate alınmadığı öne sürüldü.

Kamu Hesapları Komitesi Başkanı Meg Hillier, otomatik sistemlerin ürettiği verilere dayanan bu sürecin "devasa bir adaletsizliğe" yol açtığını belirtti. İçişleri Bakanlığı verilerin güvenilirliğini savunmaya devam etse de, mahkeme kayıtları sistemin çıktıları ile gerçek kişiler arasındaki bağın pek çok vakada hatalı kurulduğunu göstermektedir.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2014-00008: ETS’nin ses tanıma yazılımı ve veri analizindeki hataların Birleşik Krallık’ta binlerce kişinin haksız yere sınır dışı edilmesine yol açtığı iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2014-00008

Sınıflandırma

Risk Alanı
7.Yapay Zekâ Sistem Güvenliği, Hatalar ve Sınırlamalar
Alt Kategori
7.3Yetersiz kapasite veya dayanıklılık
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
ETS ses tanıma yazılımı ve otomatik veri eşleştirme sistemi
Sektör
Hukuk
Konum
Birleşik Krallık

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ocak 2014
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
11.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#yapay zekâ hatası#doğrulama eksikliği#hukuk#kamu hizmetleri#yanlış sınıflandırma#otomatik karar verme#veri kalitesi#kullanıcı güvenliği