Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.
UNC Wilmington araştırmacılarının trans bireylere ait videoları rızasız kullanarak oluşturduğu yüz tanıma veri setinde etik ve güvenlik ihlalleri olduğu iddia edildi
UNCW araştırmacılarının trans bireylerin kişisel videolarını rızasız toplayarak oluşturduğu yüz tanıma veri setinin etik kurul onayı olmadan paylaşıldığı ve yıllarca korumasız bir platformda tutulduğu iddia edildi.
Olay
North Carolina Üniversitesi Wilmington’dan (UNCW) Profesör Karl Ricanek ve ekibinin, trans bireylerin YouTube’a yüklediği geçiş süreci videolarını rızasız bir şekilde toplayarak bir biyometrik veri seti oluşturduğu bildirildi. Araştırmanın, hormon replasman tedavisinin (HRT) suçlular veya teröristler tarafından gözetleme sistemlerinden kaçmak amacıyla bir yöntem olarak kullanılıp kullanılamayacağını incelemek amacıyla yürütüldüğü aktarıldı.
Os Keyes ve Jeanie Austin tarafından yürütülen ve *Big Data & Society* dergisinde yayımlanan bir inceleme, veri setinin 38 bireye ait 10.000 görüntü içerdiğini ve bu verilerin 2021 yılına kadar korumasız bir Dropbox hesabında erişime açık kaldığını ortaya koydu. Araştırmacıların, Ricanek’in daha önce veri setinin sadece video bağlantılarından oluştuğu ve etik onay alındığı yönündeki beyanlarının aksine; sistemde silinmiş videoların kopyalarının bulunduğunu ve üniversitenin etik kurulundan (IRB) resmi onay alınmadığını tespit ettiği öne sürüldü.
Profesör Ricanek, verilerin doğrudan yapay zekâ eğitimi için değil, mevcut algoritmaların değerlendirilmesi için kullanıldığını savunarak; Dropbox kullanımının bir asistan hatası olduğunu ve durumdan haberdar olur olmaz verileri kaldırdığını belirtti. Ayrıca, bazı katılımcılarla iletişim kurulduğunu ancak herkese ulaşılamadığını kabul eden Ricanek, siyasi iklim ve verilerin kötüye kullanım potansiyeli nedeniyle artık bu verileri dağıtmadığını ifade etti. Veri setinin ticari amaçlarla paylaşılmadığı savunulsa da, Keyes ve Austin’in kamu kayıtları üzerinden ulaştığı e-postalar, verilerin yedi farklı ülkedeki 15 kuruma dağıtıldığını göstermektedir.
Olay, biyometrik veri toplama süreçlerinde rıza mekanizmalarının işletilmemesi ve hassas gruplara ait verilerin denetimsiz paylaşımı nedeniyle akademik etik ve veri güvenliği tartışmalarını tetiklemiştir.
Kaynaklar & Kanıtlar
- [1]
- [2]
- [3]
- [4]
Akademik Atıf
Sınıflandırma
Detaylar
Zaman Çizelgesi
Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?