RISKYZ-2013-00001MITAIID5 görüntülenme

Risk sınıflandırması: MIT AI Risk Repository etiketinden birebir alınmıştır.

1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik

Google arama reklamlarının siyahilere özgü isimlerde suç kaydı sorgulama içeriklerini daha sık sunduğu iddia edildi

Yayınlandı: 29 Temmuz 2026Olay: Ocak 2013

Harvard Üniversitesi'nde yapılan bir çalışma, Google arama sonuçlarında siyahilere özgü isimlerin, beyazlara özgü isimlere kıyasla %25 daha yüksek bir oranla suç kaydı sorgulama reklamlarıyla ilişkilendirildiğini ortaya koymuştur.

Olay

Harvard Üniversitesi'nden Profesör Latanya Sweeney tarafından yürütülen bir araştırma, Google'ın reklam sunum algoritmasında ırksal önyargı bulunduğuna dair bulgular ortaya koymuştur. Sweeney, "DeShawn", "Darnell" ve "Jermaine" gibi siyahilere özgü olduğu değerlendirilen isimler aratıldığında, sistemin "tutuklandı mı?" veya "sabıka kaydı" gibi ifadeler içeren reklamları gösterme olasılığının, beyazlara özgü isimlere kıyasla %25 daha fazla olduğunu saptamıştır. Araştırma kapsamında 2.000'den fazla isim incelenmiş; siyahilere özgü isimlerin bir web sitesinde %81-86, diğerinde ise %92-95 oranında suç kaydıyla ilişkilendirilen reklamları tetiklediği bildirilmiştir.

Olayın dikkat çekici bir boyutu, reklamların kişinin gerçek bir suç kaydı olup olmamasından bağımsız olarak sunulmasıdır. Örneğin, Profesör Sweeney kendi ismini arattığında "Latanya Sweeney, Tutuklandı mı?" şeklinde bir reklamla karşılaşmış, ancak ne kendisinin ne de aynı ismi taşıyan diğer kişilerin bir sabıka kaydı olduğu belirlenmiştir. Buna karşın, "Jill" veya "Geoffrey" gibi beyazlara özgü isimler için sunulan reklamların genellikle daha nötr olduğu (adres/telefon sorgulama gibi) ancak bazı durumlarda bu isimlerde de %60'a varan oranlarda "tutuklama" ifadesinin çıkabildiği gözlemlenmiştir.

Google yetkilileri, AdWords sisteminin ırksal profilleme yapmadığını, reklam metinlerinin seçimi ile anahtar kelime eşleşmelerinin reklamverenlerin sorumluluğunda olduğunu savunmuştur. Sweeney ve diğer yorumcular, bu durumun üç temel nedeni olabileceğini belirtmektedir: Algoritmanın kasıtsız bir hatası, kullanıcıların siyahilere özgü isimlerle birlikte suç içerikli reklamlara daha fazla tıklaması sonucunda sistemin bu davranışı "öğrenmiş" olması veya toplumdaki mevcut suç istatistiklerinin rasyonel bir yansıması.

Söz konusu bulgular, yapay zekâ destekli reklam sistemlerinin işe alım süreçleri veya sosyal güvenilirlik algısı üzerinde olumsuz etkiler yaratabileceği endişesini doğurmuştur. Ancak, önyargının doğrudan algoritmadan mı yoksa toplumsal tıklama verilerinden mi kaynaklandığı konusunda kesin bir yargıya varılamamıştır.

Akademik Atıf

RiskYZ. (2026). RISKYZ-2013-00001: Google arama reklamlarının siyahilere özgü isimlerde suç kaydı sorgulama içeriklerini daha sık sunduğu iddia edildi. RiskYZ Vaka Kütüphanesi. https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2013-00001

Sınıflandırma

Risk Alanı
1.Ayrımcılık ve Zararlı İçerik
Alt Kategori
1.1Adaletsiz ayrımcılık ve yanlış temsil
Kaynak
Yapay Zekâ
Niyet
Kasıtsız
Zamanlama
Dağıtım Sonrası

Detaylar

Etkilenen Sistem
Google AdSense, Google Arama ve Google destekli reklam sistemleri (ör. Reuters.com)
Sektör
Bilişim
Konum
Amerika Birleşik Devletleri

Zaman Çizelgesi

Olay Tarihi
Ocak 2013
Yayınlandı
29.07.2026
Güncellendi
10.08.2026

Olay tarihi zararın başladığı anı gösterir; haberin ya da davanın tarihi olmayabilir. Nasıl belirlenir?

Etiketler

#Google#reklamcılık#algoritmik önyargı#ayrımcılık#yapay zekâ hatası#itibar zararı