ShotSpotter sisteminin azınlık mahallelerinde hatalı alarmlara ve orantısız polis müdahalesine yol açtığı iddia edildi

ABD’nin Chicago, Kansas City, Cleveland ve Atlanta gibi şehirlerinde kullanılan ve mikrofon sensörleri ile silah seslerini gerçek zamanlı tespit etmeyi amaçlayan ShotSpotter sisteminin, yerleştirildiği bölgeler ve ürettiği alarmların doğruluğu konusunda ciddi riskler barındırdığı öne sürülmektedir. Motherboard tarafından yapılan veri analizleri, sistemin sensörlerinin neredeyse tamamen siyah ve Latin kökenli nüfusun yoğun olduğu mahallelerde yoğunlaştığını, beyazların çoğunlukta olduğu bölgelerde ise neredeyse hiç bulunmadığını ortaya koymuştur.

MacArthur Adalet Merkezi tarafından Chicago özelinde yürütülen ve 21 aylık verileri kapsayan bir çalışma, ShotSpotter tarafından üretilen alarmların %89’unun herhangi bir silahlı suçla sonuçlanmadığını, %86’sında ise hiçbir suç kaydı oluşmadığını saptamıştır. Bu süre zarfında sistemin 40.000’den fazla "sonuçsuz" polis sevkiyatına neden olduğu bildirilmiştir. Hukukçular ve sivil haklar savunucuları, sistemin polis memurlarını "bölgede silahlı bir saldırgan olduğu" ön kabulüyle yüksek alarm durumuna geçirdiğini, bunun da masum sivillere yönelik şiddet riskini artırdığını savunmaktadır. Nitekim 2021 yılında 13 yaşındaki Adam Toledo’nun polis tarafından vurulmasıyla sonuçlanan olayın, bir ShotSpotter alarmı üzerine başladığı hatırlatılmaktadır.

Surveillance Technology Oversight Project (STOP) tarafından yayımlanan bir diğer raporda ise sistemin maliyet etkinliği ve mahremiyet boyutu eleştirilmiştir. Raporda, sistemin suç oranlarını düşürdüğüne dair yeterli kanıt bulunmadığı, mikrofonların yaklaşık 15 metre (50 feet) mesafeye kadar normal konuşmaları kaydedebilme potansiyelinin özel hayatın gizliliğini ihlal edebileceği belirtilmiştir. Syracuse Polis Departmanı sözcüsü Teğmen Matthew Malinowski ise sistemin "alet çantasındaki araçlardan biri" olduğunu, her ne kadar araç egzozu veya havai fişek gibi sesler hatalı alarmlara yol açabilse de, sistemin delil toplama ve olay yeri belirlemede değerli veriler sunduğunu savunmuştur.

ShotSpotter şirketi, sistemin %97 oranında doğruluk payına sahip olduğunu iddia etmekte ve sensör yerleşimlerinin ırksal faktörlere göre değil, tarihsel suç verilerine ve emniyet birimlerinin taleplerine göre yapıldığını açıklamaktadır. Şirket, bağımsız denetimlerden geçtiklerini ve mahremiyet protokollerine uyduklarını belirtse de, sistemin algoritmik işleyişi ve hata payı üzerindeki tartışmalar devam etmektedir.